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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
一探究竟吧。 数据集的选择与准备 机器学习中的传统机器学习和深度学习都是数据驱动的研究领域,需要基于大量的历史数据对模型进行训练,再使用模型对新的数据进行推理和预测,因此数据是机器学习中的关键要素之一。 MNIST数据集是目前手写数字识别领域使用最为广泛的公开数据集,大部分识别算
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什么是数据集
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使用MindSpore开发训练模型识别手写数字
创建一个使用MindSpore作为AI引擎的训练作业,完成训练任务。 实验摘要 操作前提:登录华为云 1. 添加访问秘钥 2. 准备MNIST数据集 3. 准备训练脚本 4. 开始训练任务 5. 实验结果 温馨提示:详情信息请以实验页面:https://lab.huaweicloud
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【云小课】EI第26课 MRS基础入门之Hive组件介绍
例如本地已提前准备好源数据文件“/tmp/data.txt”,文件内容如下: 1,yang,AAA 2,liu,BBB 3,cheng,CCC 在beeline命令行中执行命令加载数据至Hive表中。 load data local inpath '/tmp/data.txt' into table mytable;
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