细解读。 标准编制背景 随着AI技术发展及芯片算力的提高，摄像机端侧的智能分析响应能力得到提升，促使智能摄像机在交通领域得到广泛的应用。但是当前主流摄像机通常是软硬件一体化交付模式，问题修正及算法更新都需要通过系统软件整体升级，无法支持算法持续迭代，其在线升级存在诸多问题。软件定

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智能追溯算法，对学校食堂进行24小时口罩，帽子，烟火，夜间人员闯入事件监测预警，将告警信息第一事件推送到学校负责人微信公众号及学校中控室客户端； 商品直达：<<天感平安食堂解决方案>> 【华为云】视频教程 视频教程汇聚华为云云服务所有介绍视频和操作视频，通过专家有声讲解及实战演示

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Language）编译和解析，生成并执行相应的MapReduce任务或者HDFS操作。 · Metastore：对表，列和Partition等的元数据进行读写及更新操作，其下层为关系型数据库。 · Driver：管理HiveQL执行的生命周期并贯穿Hive任务整个执行期间。 · Compiler：编

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框架，可有效检测厨师帽、口罩、老鼠等情况，解决目前学校、园区、机关单位的后厨安全及卫生问题，异常自动告警提示，便于透明化管理。 适用场景 未戴口罩检测：通过采集前端相机实时视频，利用口罩特征分析算法，对后厨人员是否佩口罩实时检测，根据业务需求对未正常佩戴的情况自动告警提示并截取图片进行保存。

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景模拟测试，实现高空抛物行为： 1、高效识别：内嵌高空抛物和火灾烟火智能识别算法，针对抛物事件及在火灾初期识别的烟雾现象进行实时告警 2、精准识别：最小可识别烟头级别的物体，绘制物体下落轨迹、存储图片及视频3、抗干扰：自研ConvFilter降噪技术、ITS识别技术、智能抗干扰等

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合。 另外，目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法，不过真正用到实际产品中却要面临计算量大，内存占用高，算法延时长的问题，而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限的问题，AI模型的压缩及性能优化是AI模型在部署过程中必须解决的难点。 Io

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