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知识图谱与大模型结合方法概述
从现有落地案例来看,大模型对知识的抽象程度高,泛化能力强,用户开箱即用,体验更好。且如果采用大模型+搜索的方案,用户更新知识的成本也较低,往知识库加文档即可。在实际业务场景落地时,如果条件允许,优先考虑使用大模型。当前chatGPT火爆,也印证了其可用性更好。如遇到以下场景时,可以考虑将LLM和KG结合使用:
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大V讲堂——人工智能的能与不能
华为云计算 云知识 大V讲堂——人工智能的能与不能 大V讲堂——人工智能的能与不能 时间:2020-12-15 11:39:38 通过本课程你将了解到人工智能能做什么,当前AI应用场景及技术如何落地。 课程简介 本课程将从算法和算力两个维度对人工智能的能与不能展开分析和讨论。。 课程目标
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