中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    场景提供数据采集、数据存储、数据处理和应用接口对接等底层工作的支撑,支持工业领域大规模数据处理的物联网解决方案。 智物联Mixlinker工业IOT平台解决方案是为工业垂直领域和不同场景提供数据采集、数据存储、数据处理和应用接口对接等底层工作的支撑,支持工业领域大规模数据处理的物联网解决方案。

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    华为云计算 云知识 大数据发展到现在,有什么技术特点 大数据发展到现在,有什么技术特点 时间:2021-05-24 09:18:07 大数大数据技术3.0包括以下这些关键技术: 1. 认知计算:人工智能、知识探索、发现和管理 2. 融合数据处理平台:Spark / Data Intensive

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    合查询。 按数据时效性分层处理,获得综合处理效率最大化 高效的数据清洗,为数据分析输入高质量的数据 相比将设备数据转发至通用数据分析服务进行分析的方案,IoT数据分析服务是专为物联网场景设计的。 IoT数据分析服务支持设备接入管理服务和多种第三方服务作为数据源,将数据集成、归档、

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  • 【云小课】EI第29课 大数据时代的隐私利器-GaussDB(DWS)数据脱敏

    的脱敏算法自定义脱敏规则。 良好的数据脱敏实施,需要遵循两个原则:第一,尽可能地为脱敏后的应用,保留脱敏前的有意义信息;第二,最大程度地防止黑客进行破解。 数据脱敏分为静态数据脱敏和动态数据脱敏。静态数据脱敏,是数据的“搬移并仿真替换”,是将数据抽取进行脱敏处理后,下发给下游环节

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  • 解决 90% 数据分析问题,表格大神最常用这 5 个函数

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  • 以数字资产模型为核心驱动的一站式IoT数据分析实践

    贯穿着数据分析的整个过程: 数据接入阶段:数据质量参差不齐、且面临多种异构数据源接入 数据准备阶段:缺少统一数据模型,需要进行大量的数据抽取、转换等处理 数据存储阶段:海量数据查询效率低下,数据多份存储、数据管理成本高昂 数据分析阶段:不同类型数据分析数据源不同,形成数据孤岛、存

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