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大数据2.0用到的关键技术有哪些
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什么是IoT数据分析?它的优势是什么?
“大”即物联网数据体量大,我们经常听到的一个经典的案例,即GE发动机有成百上千个传感器,毫秒级频度产生各种数据。一次飞机的飞行就可以超过1TB的数据量。很多工业场景产生的数据量可能会更大。 “小”即物联网数据的价值密度小,或者也可以理解为要从海量的数据中找到价值的信息是一个比较难的事情。 “高”即物
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云监控服务支持的聚合方法有哪些
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新奥尔良方法的四个阶段
华为云计算 云知识 新奥尔良方法的四个阶段 新奥尔良方法的四个阶段 时间:2021-06-02 09:46:39 数据库 数据库设计的新奥尔良(New Orleans)方法的四个阶段分别是: 1. 需求分析阶段:分析用户需求 2. 概念设计阶段:信息分析和定义 3. 逻辑设计阶段:依据实体联系进行设计
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“人人都是数据分析师”,永洪BI让数据分析更敏捷
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