在需要下行消息保序的场景，可以参考如下图的方案进行设计： 应用平台调用同步命令接口下发命令A。 IoTDA收到同步命令A的请求后，会将命令转换为MQTT消息下发给设备，下发请求后平台会阻塞等待，等待设备返回命令A的执行结果。 设备收到命令A的请求，执行完对应操作后，返回命令A的响应。 IoTDA收到命令A的响应后返回命令结果给应用侧。

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ID，获取方式请参见获取项目ID。 function_urn 是 String 函数的URN，详细解释见FunctionGraph函数模型的描述。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用 IAM 服务

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request_id string 否 请求唯一标识ID 返回码: 404 名称 类型 必选 描述 error_msg string 否 错误详细描述 error_code integer 否 简单错误码 request_id string 否 请求唯一标识ID 返回码: 500 名称

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仓库转移，可在项目内进行仓库转移，方便管理 合并请求流水线成功后自动合入，可提升MR合入效率 将项目成员批量同步到仓库成员，可大大减少用户管理工作 体验优化 消息通知 支持昵称，包括邮件和微信通知 删除子模块时，允许用户填写提交信息，避免自动生成的提交信息不符合提交信息规则导致创建子模块失败 仓库设置同步新增将部署秘钥同步到其他代码仓中

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。 replication_status String 数据同步状态。active：表示数据已同步完成。inactive：表示数据未同步。copying：表示数据正在同步。active-stopped：表示数据已停止同步。 枚举值： active inactive copying

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ph_name} 请求参数 名称 类型 IN 必选 描述 X-Auth-Token string header 是 用户Token。通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(相应消息头中X-Subject-Token的值)。 条件:匿名请求不需要带,其他请求必选。 project_id

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。 replication_status String 数据同步状态。active：表示数据已同步完成。inactive：表示数据未同步。copying：表示数据正在同步。active-stopped：表示数据已停止同步。 枚举值： active inactive copying

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云服务器的ID可以从控制台或者参考“查询云服务器列表”的章节获取。 请求消息 表2 参数说明 名称 是否必选 参数类型 描述 resize 是 Object 标记为云服务器变更规格操作，详情参见 表3。 dry_run 否 Boolean 是否只预检此次请求。 true：发送检查请求，不会变更云服务器规格。检查项包括是否填写了必需参数、请求格式等。

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String 项目ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值） 表3 请求Body参数 参数 是否必选

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配置主实例和每个只读实例的连接地址，才能实现将写请求发往主实例而将读请求发往只读实例。 云数据库 RDS for PostgreSQL只读实例为单个节点的架构（没有备节点），采用PostgreSQL的原生复制功能将主实例的更改同步到所有只读实例，而且云数据库 RDS for Po

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。 replication_status String 数据同步状态。active：表示数据已同步完成。inactive：表示数据未同步。copying：表示数据正在同步。active-stopped：表示数据已停止同步。 枚举值： active inactive copying

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只读节点是一种只支持读，不支持写的节点类型。为了扩展主节点的读请求能力， DDS 提供具备独立连接地址的只读节点，适合独立系统直连访问，以缓解大量读请求给主节点造成的压力。 应用场景 在对数据库没有写请求，但是有大量读请求的应用场景下，数据库的主备节点可能难以承受读取压力，甚至对业务

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URL向 CDN 中请求内容服务，CDN解密后通过检查URL，保证CDN服务的合法性。 开环加解密机制采用的密钥支持定期进行更新，更新时需要进行同步。前期可采用固定密钥在CDN和业务系统中分别进行配置，后续可考虑从业务管理系统中统一进行密钥管理下发给CDN。在密钥同步期间，CDN需采用合适的机制同时支持新旧密钥过渡。

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a消息队列传递请求。 图3消息队列应对秒杀大流量场景 日志同步 在大型业务系统设计中，为了快速定位问题，全链路追踪日志，以及故障及时预警监控，通常需要将各系统应用的日志集中分析处理。 Kafka设计初衷就是为了应对大量日志传输场景，应用通过可靠异步方式将日志消息同步到消息服务，再

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