本课程主要通过系列短视频介绍华为云应用平台AppStage的主要功能，包括开发中心、运维中心、运营中心，并演示如何通过这些核心功能实现应用的全生命周期管理。

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华为云AI论文精读会2021邀请计算机视觉、迁移学习、 自然语言处理 等领域专家学者基于华为云ModelArts解读经典论文算法，让更多人来低门槛使用经典的算法。本期由来自哈尔滨工业大学的蒋士强和来自北京理工大学的李朝阳，从论文概述，模型分析，代码复现三个方面解读《Speaker Segmentation

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图像识别（ Image Recognition ），基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供数万种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力，帮助客户准确识别和理解图像内容。

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图网络是表征学习中兴起的一个新方向，为解决逻辑推理问题带来了新的可能的方向。本课程所讲的图网络主要包含对于图嵌入的与图神经网络的介绍

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Server, GA CS ）能够提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等

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本考试面向华为云数据使能合作伙伴、中国区OpenLab、中国区ASM等，如需申请考试资源及权限，请将如下信息发送到liupu3@huawei.com：姓名、角色、工号、个人华为云账号、所属部门，合作伙伴补充所属区域伙伴能力中心、负责人姓名和工号。考试之前请务必仔细阅读以下注意事项。

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5G+云时代，华为以自身园区为实践，持续探索各类创新型园区解决方案，为员工、访客带来便捷智能的办公体验。想知道华为智慧园区如何使用华为数字平台结合AI、3D GIS等技术，快速实现炫酷场景，打造智慧园区嘛？报名学习本课程给你答案！

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本考试面向华为云数据使能合作伙伴、中国区OpenLab、中国区ASM等，如需申请考试资源及权限，请将如下信息发送到liupu3@huawei.com：姓名、角色、工号、个人华为云账号、所属部门，合作伙伴补充所属区域伙伴能力中心、负责人姓名和工号。考试之前请务必仔细阅读以下注意事项。

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图网络是表征学习中兴起的一个新方向，为解决逻辑推理问题带来了新的可能的方向。本课程所讲的图网络主要包含对于图嵌入的与图神经网络的介绍

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智能信息过滤和图片鉴别的应用场景 实现智能信息过滤和图片鉴别的华为云实践 智能信息过滤和图片鉴别的概述 实现智能信息过滤和图片鉴别所需的华为云技术 了解智能信息过滤和图片鉴别的应用场景 进行智能信息过滤和图片鉴别的华为云实践 解智能信息过滤和图片鉴别 掌握实现智能信息过滤和图片鉴别所需的华为云技术

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图片压缩和水印添加的实现方式 函数工作流 及相关华为云服务简介 图片压缩和水印添加概述 利用函数工作流实现图片压缩和水印添加实践 掌握图片压缩和水印添加的实现方式 了解函数工作流及相关华为云服务简 了解图片压缩和水印添加的基本知识 进行函数工作流实现图片压缩和水印添加实践

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Server, GACS）能够提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等

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对自然语言处理、华为云图引擎服务感兴趣的用户以及软件开人员 结合自然语言处理云服务、 GES 和Flask框架实现医药数据的智能检索 Python程序设计、 自然语言处理基础 使用自然语言处理服务实现AI小程序，提升自身编码能力同时增加对图数据使用的理解 医药和AI GES 医药查询系统实践

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图片压缩和水印添加的实现方式 函数工作流及相关华为云服务简介 图片压缩和水印添加概述 利用函数工作流实现图片压缩和水印添加实践 掌握图片压缩和水印添加的实现方式 了解函数工作流及相关华为云服务简 了解图片压缩和水印添加的基本知识 进行函数工作流实现图片压缩和水印添加实践

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智能信息过滤和图片鉴别的应用场景 实现智能信息过滤和图片鉴别的华为云实践 智能信息过滤和图片鉴别的概述 实现智能信息过滤和图片鉴别所需的华为云技术 了解智能信息过滤和图片鉴别的应用场景 进行智能信息过滤和图片鉴别的华为云实践 解智能信息过滤和图片鉴别 掌握实现智能信息过滤和图片鉴别所需的华为云技术

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通过人工或定制化的方式优化和融合算子可使网络的性能优化数倍，但人工定制化方式效率低且不能满足网络越来越多样化的需求。 本次课程将详细介绍MindSpore新特性“图算融合”，它提供一种极简的算子表达方式和泛化自动算子融合能力，将AI算力更极致地解放给用户。

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5G+云时代，华为以自身园区为实践，持续探索各类创新型园区解决方案，为员工、访客带来便捷智能的办公体验。想知道华为智慧园区如何使用华为数字平台结合AI、3D GIS等技术，快速实现炫酷场景，打造智慧园区嘛？报名学习本课程给你答案！

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通过人工或定制化的方式优化和融合算子可使网络的性能优化数倍，但人工定制化方式效率低且不能满足网络越来越多样化的需求。 本次课程将详细介绍MindSpore新特性“图算融合”，它提供一种极简的算子表达方式和泛化自动算子融合能力，将AI算力更极致地解放给用户。

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层视觉到高层语义的多个方面，还包含以网络架构搜索为代表的新方向；本课将在基础课程之上，提供计算机视觉更丰富的全景视图。本章为计算机视觉课程系列的专题课的第1部分：图像超分辨Single Image Super-Resolution。

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层视觉到高层语义的多个方面，还包含以网络架构搜索为代表的新方向；本课将在基础课程之上，提供计算机视觉更丰富的全景视图。本课程为计算机视觉课程系列的专题课的第6部分：图像和视频描述Image and Video Captioning。

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