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AI技术应用场景--推荐系统
随着信息技术和互联网行业的发展,信息过载成了人们处理信息的挑战。为了解决这一问题,推荐系统诞生了并且应用广泛。推荐系统的任务就是联系用户和信息,了解推荐算法的原理,搭建有效的推荐系统意义深远。
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AI技术应用场景--推荐系统
随着信息技术和互联网行业的发展,信息过载成了人们处理信息的挑战。为了解决这一问题,推荐系统诞生了并且应用广泛。推荐系统的任务就是联系用户和信息,了解推荐算法的原理,搭建有效的推荐系统意义深远。
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磁盘存储和文件系统
n、d、t、l、w、q、m、p的使用;文件系统组织原理和常见的虚拟文件系统ext系列、iso9660、nfs、vfat、swap、btreefs;文件系统创建mkfs、mke2fs与管理工具fsck、dumpe2fs, tune2fs、e2label、blkid等。
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如何提升高性能计算系统可靠性
本课程主要介绍在高性能计算系统中,用户作业特征和运行形态各异,既有单个作业跑满全集群,也有多个作业共享单个计算节点。随着系统向E级算力规模演进,系统可靠性、可用性及可扩展性面临巨大挑战。本课程从场景与挑战出发,介绍高性能计算系统软件的设计理念,讲解如何尝试利用应用、通信、IO、调度以及运维的联动配合解决以上问题。
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C# .NET面试系列三:集合、异常、泛型、LINQ、委托、EF!
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