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数学建模学习（89）：交叉熵优化算法（CEM)对多元函数寻优
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stable diffsuion 模型介绍
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NXP KL03--9. KL03/KL17/KL27类似系列MCU 芯片类型信息获取，包括UUID
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《智能系统与技术丛书 生成对抗网络入门指南》—3.2GAN的数学原理
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Text to image论文精读 StackGAN：Text to Photo-realistic Image Synthes
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基于深度神经网络的噪声标签学习
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VAE图片生成实战
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[CVPR 2022] 不使用人工标注提升文字识别器性能
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《智能系统与技术丛书 生成对抗网络入门指南》—3.2.2生成对抗网络的数学推导
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Pytorch模型训练实用教程学习笔记：三、损失函数汇总
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人工智能术语翻译（三）
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自定义算子st测试reduction参数
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Excel实现卷积神经网络
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NXP KL03--3.RTC
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变分自编码器的变分
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强化学习从基础到进阶--案例与实践[8]：近端策略优化（proximal policy optimization，PPO）算法
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模型蒸馏简介
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难例上传介绍及说明
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当前主要支持的难例发现算法如下。 图片分类 CrossEntropyFilter(threshold_cross_entropy) 原理： 根据推理结果的交叉熵，判断熵是否小于交叉熵，小于则为难例。 输入： 推理结果prediction classes list，例如[class1-score, class2-score
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NXP KL03--1. printf实现
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人工智能术语翻译（二）
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