提供多种管理方式，Web管理控制台及丰富的SDK和API。 按需付费，服务能力弹性伸缩，无需关注底层设施。 优质观影体验 提供多种分辨率的转码输出，不同分辨率的终端基于带宽大小不同均可以按需观影，使用户获得优质观影体验。 基于服务的媒体资源分类、自定义封面、打标签的管理能力，使用户观影时可以通过分类或标签找到目标资源。

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通过提取上下文相关语义特征，并结合语音特征，智能划分断句及添加标点符号，提升输出文本的可阅读性。 中英文混合识别 支持在中文句子识别中夹带英文字母、数字等，从而实现中、英文以及数字的混合识别。 即时输出识别结果 连续识别语音流内容，即时输出结果，并可根据上下文语言模型自动校正。 自动静音检测 对输

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264”，配置了三路输出，分别为“全高清（FHD 1920*1080 3000）”、“高清（HD 1280*720 1500）”、“标清（SD 640*480 900）” 视频时长：1000分钟 费用计费：根据配置的视频输出规格可以确定每路转码输出的单价如下所示： • 输出规格为“全高清（FHD

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通过创建数据表去定义元数据的属性、类型等。通过关联数据表会自动生成元数据。 文档链接 获取SQL节点的输出结果值 *HOT* 获取SQL节点的输出结果值，并将结果应用于后续作业节点或进行判断。 获取SQL节点的输出结果值，并将结果应用于后续作业节点或进行判断。 文档链接 IF条件判断教程 在进行作

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栈对模型中算子和计算流程实现了一种构造、编排、优化、封装以及硬件适配操作。而在具体的推理执行过程中，才会读入具体的输入数据来驱动完成执行并输出结果。 离线模型推理流程如图所示： 1、应用程序对需要处理的数据产生需求时，准备好待处理的数据，流程编排器将调用模型管家的处理接口将数据灌入离线模型执行器中。

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与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同，此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出作为下一层的输入，层层连接构成深度神经网络。 1994年，Yann LeCun发布了结合反向传播的卷积神经网络 LeNet，

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上面描述读取响应。 云数据库 GaussDB命令参考 详细的gsql参数请参见表1、表2、表3和表4。 表1 常用参数 表2 输入和输出参数 表3 输出格式参数 表4 连接参数 云数据库 GaussDB 精选文章推荐 GaussDB数据库 优点 GaussDB数据库如何使用_高斯数据库基于什么

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视化报表。 实现该方案，您需要进行以下操作： 在DWS中创建一个集群并完成基本配置。 创建两条DIS通道，我们分别称之为输入通道和输出通道，然后为输出通道创建一个转储任务，将数据转储至DWS的集群。转储时会使用 OBS 桶临时存储转储数据，若没有OBS桶请创建一个。 在 设备接入服务 中

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审晋级复活赛决赛的参赛队伍。 赛题介绍 通过金融风控的资金流水分析，可有效识别循环转账，帮助银行预防信用卡诈骗。基于给定的资金流水，检测并输出指定约束条件的所有循环转账。编程语言支持C、C++、Java、Python。 复赛赛题下载 决赛赛题下载 复赛： 1）复活赛练习：5月6日9:00-5月15日18:00

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直播间ID 直播间ID 参数 开播设置 选择开播方式（二选一） 输出设置 直播画面 播放次数 风控设置 主播轮换 更多设置 直播间ID 说明 开播设置 请根据实际情况，选择一种开播方式，并按照界面提示进行操作 输出设置 选择 视频直播 画面的清晰度。默认值：高清。 支持直接设置播放的次数。

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将自然语言中的词进行向量化表示，输入文本语料库，输出每个词的词向量表示 将自然语言中的词进行向量化表示，输入文本语料库，输出每个词的词向量表示 命名实体识别 挖掘出文本中的实体，如人名、机构名、地名等 挖掘出文本中的实体，如人名、机构名、地名等 短文本相似度 度量两个短文本之间的语义相似性，输出相似度数值 度量

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幕，以及通过截图、转码等功能产生的媒资。 ●按需付费 ●预付费套餐包 媒资处理 视频转码 按转码输出的视频文件时长进行计费。 ●按需付费 ●预付费套餐包 媒资处理 音频转码 按转码输出的音频文件时长进行计费。 ●按需付费 ●预付费套餐包 媒资处理 音频提取 按提取的音频文件时长进行计费。

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/API提供，极易集成，轻松上云，选择华为云点播服务就是省心。 下面随着Q&A一起来了解具体功能 Q：音视频转码支持哪些输入输出格式？ A：支持的输入输出音视频格式和编码如下所示： 支持的输入音视频格式：MP4、TS、MOV、FLV、MPG、MXF、WMV、ADTS、AVI、MKV、MPEG等。

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行结果，如果节点执行成功，图标背景为绿色，如果执行失败背景为红色。 画布下方输入输出展示区默认展示流程的输入和输出，点击上方任意节点，展示节点的输入和输出。 说明：对于函数流及函数流各个节点，若输出值中有字段的值为null，则该字段会被直接过滤，不予展示。 最下方日志展示流程从开始到结束所有节点的执行记录。

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Filebeat由两个主要组件组成：prospector和harvester。这些组件一起工作来读取文件（tail file）并将事件数据发送到您指定的输出 启动Filebeat时，它会启动一个或多个查找器，查看您为日志文件指定的本地路径。对于prospector所在的每个日志文件，prosp

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8:00 总决赛：5月30日 赛题介绍 通过金融风控的资金流水分析，可有效识别循环转账，帮助银行预防信用卡诈骗。基于给定的资金流水，检测并输出指定约束条件的所有循环转账。编程语言支持C、C++、Java、Python。 决赛赛题下载 作品提交 决赛练习期间，每个团队每天提交作品次

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“-w”设置数据保存成的文件名称。 “-i”设置抓包的网络接口。 “-r”设置tshark分析的输入文件。 “-x”设置在解码输出结果中，以“HEX dump”的方式显示具体数据。 “-V”设置解码结果的细节输出格式。 回显内容如下： Running as user "root" and group "root"

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“-w”设置数据保存成的文件名称。 “-i”设置抓包的网络接口。 “-r”设置tshark分析的输入文件。 “-x”设置在解码输出结果中，以“HEX dump”的方式显示具体数据。 “-V”设置解码结果的细节输出格式。 回显内容如下： Running as user "root" and group "root"

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作品提交时间：5月6日9:00-5月16日下午 赛题介绍 通过金融风控的资金流水分析，可有效识别循环转账，帮助银行预防信用卡诈骗。基于给定的资金流水，检测并输出指定约束条件的所有循环转账。编程语言支持C、C++、Java、Python。 初赛赛题下载 复赛赛题下载 比赛规则 初赛： 参赛选手在本地

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商品链接：泛微e-office 企业内部的数字化转型对环保行业向“智慧环保”深化发展有着重要意义，通过实现数字化管理，形成运营平台化、产品和服务的数据化及技术成果输出智能化，形成“以客户为中心”的内外协同办公模式。 泛微数字化办公平台通过电子化流程+低代码平台+移动办公等工具，助力环保企业能够高效实时处理业务流程，提升审批效率；

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音视频处理：选择是否在托管后，对音视频进行转码或通过工作流进行处理。 输出存储位置：在点播服务中对托管的音视频进行处理后生成的媒资文件的存储位置，支持存储在点播或用户的OBS桶中，本示例选择“租户桶（输出同源）”，然后在“输出桶”中选择需要存储的OBS桶，在该桶中的存储路径与源文件路径相同。

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