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获取函数的metadataShowFunctionConfig
单位为millicore（1 core=1000 millicores）。 取值与MemorySize成比例，默认是128M内存占0.1个核（100 millicores）。 函数占用的CPU为基础CPU：200 millicores，再加上内存按比例占用的CPU，计算方法：内存/128
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更新函数最大实例数UpdateFunctionMaxInstanceConfig
单位为millicore（1 core=1000 millicores）。 取值与MemorySize成比例，默认是128M内存占0.1个核（100 millicores）。 函数占用的CPU为基础CPU：200 millicores，再加上内存按比例占用的CPU，计算方法：内存/128
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发布函数版本CreateFunctionVersion
单位为millicore（1 core=1000 millicores）。 取值与MemorySize成比例，默认是128M内存占0.1个核（100 millicores）。 函数占用的CPU为基础CPU：200 millicores，再加上内存按比例占用的CPU，计算方法：内存/128
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获取函数列表ListFunctions
单位为millicore（1 core=1000 millicores）。 取值与MemorySize成比例，默认是128M内存占0.1个核（100 millicores）。 函数占用的CPU为基础CPU：200 millicores，再加上内存按比例占用的CPU，计算方法：内存/128
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大数据有哪些特点
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数据量巨大：TB->PB->EB； Variety 数据种类多：结构化->非结构化； Velocity 数据速度快：年增长率超过60%。非实时->实时； Value 价值密度低：单挑数据价值低->海量蕴含价值高。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院
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华为云Serverless再度创新：高效的资源优化调度系统入选ATC'24
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基于此，我们设计了一个高效、高密度的QoS感知调度系统JIAGU（甲骨），如图2所示。首先，我们设计了一种预决策调度，可以在低调度延迟的情况下做出准确的预测。在创建实例时，会对其部署后的性能进行预测，在不违反QoS的前提下，尽量提高实例的部署密度，以充分利用资源。其次，采用了两
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获取指定函数的版本列表ListFunctionVersions
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单位为millicore（1 core=1000 millicores）。 取值与MemorySize成比例，默认是128M内存占0.1个核（100 millicores）。 函数占用的CPU为基础CPU：200 millicores，再加上内存按比例占用的CPU，计算方法：内存/128
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查询资源实例ShowResInstanceInfo
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单位为millicore（1 core=1000 millicores）。 取值与MemorySize成比例，默认是128M内存占0.1个核（100 millicores）。 函数占用的CPU为基础CPU：200 millicores，再加上内存按比例占用的CPU，计算方法：内存/128
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RPA下载_RPA产品对比_金融行业RPA
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场景。 盈利分析 成本效益高 降低成本 盈利分析 拓锐科技RPA机器人软件HiBot支持高密度部署和多RPA产品集成，这使得企业能够在不增加额外成本的情况下提高机器人的数量和效率。通过高密度部署，企业可以在同一台服务器上同时运行多个机器人，减少了硬件设备的购买和维护成本。同时，H
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Flink原理和特性
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Partitions），一个Operator可以被分成多个Operator Subtask。 Flink内部有一个优化的功能，根据上下游算子的紧密程度来进行优化。 紧密度低的算子则不能进行优化，而是将每一个Operator Subtask放在不同的线程中独立执行。一个Operator的并行度，等于Operator
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创建函数CreateFunction
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单位为millicore（1 core=1000 millicores）。 取值与MemorySize成比例，默认是128M内存占0.1个核（100 millicores）。 函数占用的CPU为基础CPU：200 millicores，再加上内存按比例占用的CPU，计算方法：内存/128
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用户案例丨华为好望&中国移动
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视频监控 华为好望携手中国移动，打造与众不同的智能营业厅，带给你全新的智能营业厅体验。 场景介绍 方案组网 智能化亮点 1、服务办理区、等候区人群密度统计，业务办理进度一目了然。 2、产品展示区、仓库及办公室、智能体验区热度图，产品喜好了如指掌。 3、自助服务区排队人数统计，排队等待不再焦虑。
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修改函数的metadata信息UpdateFunctionConfig
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单位为millicore（1 core=1000 millicores）。 取值与MemorySize成比例，默认是128M内存占0.1个核（100 millicores）。 函数占用的CPU为基础CPU：200 millicores，再加上内存按比例占用的CPU，计算方法：内存/128
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一张二维码VS一个行李箱？！看华为云时习知如何助力防城港核电基本安全考试
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广西防城港核电有限公司（以下简称为“防城港核电”）成立于2008年9月，由中国广核集团有限公司和广西投资集团有限公司共同出资组建，负责广西防城港核电站的投资、建设、管理、运营。 作为国内大型核电企业，防城港核电非常注重安全培训。为了守护高标准的核安全，防城港核电成立了专门的培训部，配备了40多名员工专职
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国内12个月免费的云服务器推荐_云服务器配置_私有云服务器
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企业虚拟主机免费试用 完成企业实名认证后即可免费试用，均不支持退款，具体配置及价格以“免费试用”活动页面为准 配置 2核4G C3云服务器 4核8G C3云服务器 2核4G S6云服务器 适用场景 综合性能及稳定性全面提升，适用于对计算与网络有更高性能要求的网站和应用 了解产品>
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免费服务器_免费vps服务器_免费申请华为云服务器
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解析：物联网数据分析服务如何做？
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感器，毫秒级频度产生各种数据。飞机的一次飞行就可以超过1TB的数据量。而在很多工业场景下产生的数据量可能会更大。 “小”即物联网数据的价值密度小，或者也可以理解为要从海量的数据中找到价值的信息是一个比较难的事情。 “高”即物联网数据时效性高，设备产生的数据流往往需要及时分析处理，随着时间的流逝，其价值会迅速降低。
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表格存储服务应用场景
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轨迹查询、区域分布统计、区域查询、密度分析、聚合、OD分析等功能。 优势： 多模数据库能力 针对不同的数据提供不同的索引能力，为其提供最优的性能和查询分析能力。 丰富的查询分析函数 GeoMesa提供高性能轨迹查询、区域分布统计、区域查询、密度分析、聚合、OD分析等功能。 无缝对接分析能力
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数据管理技术的新挑战
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传感、网络和通信技术发展对于数据快速流入和处理，实时性方面提出了更高要求。 4、大数据时代来临 传统关系型数据库面对海量异构、形式繁杂、高速增长、价值密度低的数据问题遇到全面挑战。 NoSQL和NewSQL技术顺应大数据发展的需要，蓬勃发展。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院
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FPGA图片转码加速服务是什么
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放、编码流程为例，最高加速可达传统CPU服务器的5倍以上，计算延迟减小3倍以上。 低成本 可大幅降低CPU资源消耗，提升数据中心的计算性能密度，大幅度降低TCO。 高通用性 支持两种主流图片处理开源软件:ImageMagick、OpenCV。在大幅度增强系统处理性能的同时，保留软
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华为云Classroom聚焦人才数字化转型，引领智慧教育改革新模式
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型的最佳实践，极大提升了教学效率与教学体验，满足师生沉浸式线上教学体验。 02 “学” 丰富的产教前沿课程， 师生轻松开启“理论+实训”双核成长 华为云Classroom实时捕捉热点与前沿技术，联合华为互联网技术专家，以真实案例打磨课程。课程资源丰富全面，包括350+的免费编程资
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