择分布式缓存： 1. 高可用性 分布式缓存通常都是由多个节点组成，每个节点之间互相备份，一旦某个节点宕机，其他节点可以接替其工作，确保系统的高可用性。相比较于单机缓存，分布式缓存可以提供更加稳定的服务，避免单点故障带来的影响。 2. 提高读写效率 分布式缓存采用的是将缓存数据分散

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社交应用、网站类应用对于访问速度、成本、高并发等要求可以通过分布式缓存服务Redis来满足，比如Redis中的Set数据可以支撑好友关系类数据，Redis中的String数据缓存一些静态文件，提升网站运行速度 应用场景优势： 高并发 分布式缓存服务Redis提供超过10万的高QPS，轻松应对高并发访问

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例）、扩容实例。 除了通过控制台，DCS还支持以API接口调用方式进行以上运维操作。 分布式缓存服务 Redis 分布式缓存服务（简称DCS）业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务，支持双机热备的HA架构，提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离实

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华为云计算 云知识 云审计 服务工作原理 云审计服务工作原理 时间：2020-09-21 09:46:08 云审计服务直接对接华为云上的其他服务，记录用户的云服务资源的操作信息，实现用户操作云服务资源动作和结果的实时记录功能，并将记录内容以事件文件形式实时保存至 OBS 桶中。 开通云

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CDN的原理 CDN的原理 内容分发网络 CDN 内容分发网络 CDN CDN是当用户访问使用CDN服务的网站时，本地DNS服务器通过CNAME方式将最终 域名 请求重定向到CDN服务。CDN通过一组预先定义好的策略(如内容类型、地理区域、网络负载状况等)，将当时能够最快响应用户的C

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根据数据库一贯的做法，我们需要一个缓存（bufferpool），把经常访问的页面放在缓存中，从而加快页面读取的速度。但是存储层能够分配给bufferpool的资源非常有限，我们需要根据bufferpool的使用特点设计一个高效的缓存策略。 GaussDB（for MySQL）目前支持两种缓存淘汰策略：L

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