数据集中不同类别的图像框个数统计。 P-R曲线 根据每种分类的置信度对样例进行排序，逐个把样例加入正例进行预测，算出此时的精准率和召回率。使用这一系列的精准率和召回率绘制的曲线，即是一个类别的P-R曲线。 不同目标框交并比阈值下的mAP 计算不同目标框交并比阈值下的mAP值，并绘制曲线，反馈mAP值最高

查看更多 →

型数据库服务，支持单机和主备部署。 关系数据库应用-功能多 集成了数据库运维和监控功能，用户无需额外自行开发，一键操作，可视化监控。 关系数据库应用-速度快 即开即用，一键部署，用户无需耗费大量时间去买设备、装软件和组网部署数据库。 关系数据库应用-质量好 跨AZ高可用，数据自动

查看更多 →

代椭圆拟合的方法得到油枕的位置和形状,即在每次迭代中根据所保留的边缘点进行椭圆拟合,并删去距离椭圆较远的边缘点,直至相邻两次迭代得到的椭圆的差别满足要求为止。 在油枕内取多条测温线，根据有油与无油部分存在温度差的特点，微分求出各测温线上灰度变化最大的分界点，迭代采用直线拟合并剔除

查看更多 →

遗洒物、拥堵检测、团雾检测、交通事故等事件监测；车路协同场景中重点推出智能卡口摄像机、毫米波雷达和智能交通微边缘ITS800高精拟合方案，通过雷视拟合技术，实现全天候感知，全方位检测，全实时解析，全要素采集，并通过RSU天线实时向附近车辆广播路侧信息，实现超视距预警，辅助驾驶决策。

查看更多 →

全息路口利用边缘计算技术将路口基础设施横向连通，利用大算力ITS800边缘计算单元，对接入的雷达、视频等设备进行数据结构化解析，并通过轨迹拟合等算法对机动车运行轨迹进行实时刻画描绘，同时生成多种实时基础元数据，借助ITS800边缘计算单元实现路口与中心侧纵向“端边云”协同，支撑助力交通大脑对城市进行智慧管控和服务。

查看更多 →

协同的解决方案 （1）边缘节点云端统一部署和管理 （2）设备云端统一管理，离线时本地自闭环 （3）规则分层处理，规则云端配置，边缘进行数据拟合和实时计算、边缘闭环或者根据规则上报云侧 （4）统一AI模型开发和流程调度，云上训练，边缘执行 （5）云侧服务和逻辑按需推至边缘，服务协同、数据协同、Function协同

查看更多 →

面。 生产线设备弹出窗口 点击某一监控点，弹窗显示该监控点的历史变化曲线 监测点变化曲线弹出窗口 趋势曲线 用户点击设备监控页面的某一台设备，点击【趋势曲线】，进入设备趋势曲线页面，具体操作如下图： 查看趋势曲线 添加采集点 l 用户可选择相应属性、时间，可查看相应设备某属性数据趋势

查看更多 →

全方面的数据库实例的性能及运行状况图形直观展示，能帮助客户快速定位问题 历史性能 不仅可以直观展示历史性能指标曲线，还能选择不同时间段的性能进行对比分析，也可以自定义生成不同需求的性能指标曲线，多维度的分析，帮助客户快速的定位，快速的恢复故障 面向企业管理者 低成本、高效率、更安全的管理方式

查看更多 →

本次大赛参赛者基于华为云人工智能开发平台ModelArts，根据组委会提供的东风乘用车焊接曲线（电流、电压、电阻、能量）历史数据，聚焦电阻、功率曲线的研究，开展相同板材结构、相同工位、同一焊点号的焊点数据分析，进行(1)焊接过程曲线建模、修磨周期建模 ；(2)异常归类统计。 大赛详情地址：https://competition

查看更多 →

全方面的数据库实例的性能及运行状况图形直观展示，能帮助客户快速定位问题。 历史性能 不仅可以直观展示历史性能指标曲线，还能选择不同时间段的性能进行对比分析，也可以自定义生成不同需求的性能指标曲线，多维度的分析，帮助客户快速的定位，快速的恢复故障。 面向企业管理者——低成本、高效率、更安全的管理方式。

查看更多 →

图形直观展示，能帮助客户快速定位问题 3、历史性能 数据管理服务 DAS不仅可以直观展示历史性能指标曲线，还能选择不同时间段的性能进行对比分析，也可以自定义生成不同需求的性能指标曲线，多维度的分析，帮助客户快速的定位，快速的恢复故障 数据管理 服务 DAS 产品核心功能 SQL智能诊断和优化

查看更多 →

环境温湿度情况 收益价值：减少人员统计工作量10%以上，生产效率提升5%以上。 功能模块二：设备监控 设备的状态监控； 设备效能统计； 设备开停机曲线； 设备运行各项参数。 收益价值：减少数据收集、统计工作量50%以上，设备管控效率提升10%以上。 功能模块三：订单管理 对接企业ERP，获取的订单信息及生产参数；

查看更多 →

计算带宽利用率来选择合适的计费模式。带宽利用率即使用的带宽除以峰值带宽获得的值，如果带宽利用率较高，业务的曲线较为平稳，建议采用带宽计费模式；带宽利用率较低，表明业务的曲线波动较大，建议采用流量计费方式。 版权声明：本文章文字内容来自第三方投稿，版权归原始作者所有。本网站不拥有其

查看更多 →

人模型。常见社交、会议等偏UGC场景。 写实模型 支持快捷、高精度的写实建模能力。可以基于真人3D扫描采集，直接制作出写实的、高拟真度、高拟合的3D数字人。常见政企代言、电视综艺、影视等偏PGC场景。 体积视频 基于最新的体采集技术，直接将真人的动作采集为3D MESH化视频，可

查看更多 →

库性能，并且满足对数据安全有严格要求的行业的需求。 SQL模板分析：直观展示了近15分钟、半小时等时间段内的SQL执行状态和执行次数的变化曲线，方便用户快速掌握该时间段内的SQL执行信息。根据参数，对应划分了不同的SQL模板，并针对每个模板提供了耗时、执行次数、扫描行数等可排序的

查看更多 →

署速度是一个重要的问题。 文档数据库 也不同于关系数据库。 关系数据库是高度结构化的，而Notes文档数据库则允许创建许多不同类型的非结构化或任意格式的字段。 与关系数据库的主要区别在于，它不提供参数完整性和分布式事务支持，但与关系数据库不互斥，它们可以相互交换数据以相互补充和扩展。

查看更多 →

流量趋势：展示不同时间段内查询 域名 的流量使用情况。您可以通过单击状态码图例下方的方式，选择性隐藏或显示相关统计曲线。 峰值带宽趋势：展示不同时间段内查询域名的峰值带宽。您可以通过单击状态码图例下方的方式，选择性隐藏或显示相关统计曲线。 说明：95峰值和平均日峰值的统计范围与带宽查询时间范围一致，如果查询时间范围

查看更多 →

的计算机。它在某些算法上的性能远远超过了传统计算机,比如,大数分解算法。传统计算机分解一个大数的复杂度是指数级增长的,而量子计算机只需要多项式时间复杂度。而现在主流的RSA加密算法就是基于大数分解的指数复杂度保证安全的,而显然在量子计算机面前RSA将不再安全。虽然现在量子计算机还处于研究阶段

查看更多 →

14:26:50 数据库 关系数据库系统的优点： 1.灵活性和建库的简单性 从软件开发的角度来看，用户与关系数据库编程之间的接口是灵活而友好的。当前，大多数R DDM S产品中都使用标准查询语言SQL，这使用户几乎可以毫无区别地从一种产品访问另一种产品的信息。与关系数据库接口的应用程序软件

查看更多 →

实体间的关系如何，这些都是数据库设计需要回答的问题，确切的说是关系数据库逻辑设计需要回答的问题。 由于关系模型具有严格的数学理论基础，所以依据关系数据库的规范化理论为基础进行关系模型设计，能够构造出一个合理的关系数据模型。 相对于逻辑模型检核过程中的范式化， 在物理模型建设的时候

查看更多 →

日志包含了系统性能及业务等信息，例如，关键词ERROR的多少反应了系统的健康度，关键词BUY的多少反应了业务的成交量等，使用日志统计规则，可视化的获取关键字的统计曲线图，并且可以对接告警中心。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在

查看更多 →