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IoT边缘如何实现海量IoT数据就地处理
在实际生产制造,客户总会遇到难以解决的问题: 边缘侧需要将数据采集,但是非标的设备种类繁多,无统一标准协议,老旧的设备的数据无法采集,没有数据的支持,无法实现数字化,智能化 边缘侧的数据往往是上万点,毫秒级的数据量级,数据上云,对带宽和中间件的性能要求极高 实际生产中设备发生故障
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常用数据分片解决方案
华为云计算 云知识 常用数据分片解决方案 常用数据分片解决方案 时间:2021-05-31 16:17:53 数据库 目前常用的数据分片解决方案有应用层分片方案和中间件分片方案。 1. 应用层分片方案 如当当的Sharding-JDBC,淘宝的TDDL等。 优势:直连数据库,额外开销少。
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