垃圾回收、网络波动、突发流量等对系统的稳定性造成冲击，需要能够快速丢弃请求，并配合重试等措施，以保障波动情况下系统性能可预测，同时不会出现偶然的业务失败，影响体验。 连接数和超时设置，业务线程池配置 业务性能不那么好的情况。 即非并发场景，接口的平均时延大于100ms。时延高通常

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。 功能描述 函数管理 提供控制台管理函数 在线代码编辑 Python，Node.js等脚本语言支持用户在线编辑代码，支持语法高亮，所编即所得。 上传函数zip包 将所有依赖和函数代码打包上传到FunctionStage。 通过 OBS 管理函数zip包 将所有依赖和函数代码打包上传

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率）*（1+服务费税率）*90% 经销商与华为云共同销售 经销商和华为云合作拓展用户，被视为合作销售。此场景下，经销商与直销协商确定经销商所得的佣金比例（下文计算公式中简称“佣金比例”）。佣金比例须≤90%。 经销商结算金额（含税）=（成交价-底价）/（1+华为云销售税率）* 佣金比例

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型能力，帮助开发者快速定义复杂业务系统模型，并基于该模型对物联网数据进行实时关联计算、智能关系分析等处理。 可视化资产模型开发环境：所见即所得图形化建模引擎、简化复杂资产开发难度、支持10层级建模； 用户自定义函数（UDF）虚测点运算：丰富的计算算子如四则运算、科学计数法、三角函数、滑窗滚窗、流计算等；

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基于 MetaStudio 控制台提交数字人训练 数字人应用制作 您只需上传正面照片，在5秒内就能生成自己的专属风格化数字人形象，低门槛数字人制作，捏脸制作，所见即所得。 数字人直播服务 MetaStudio虚拟直播让用户无需专业的动作和昂贵不便的面部捕捉设备，只需普通的摄像头就能实现对人体动作和表情的高精度捕捉。

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丰富的数据库开发功能 优势： 快速的SQL输入 SQL输入时的智能化下拉提示 可快速的复用执行过的SQL历史记录 可视化表结构编辑 所见即所得的表结构编辑 在线表数据编辑 支持以表格形式，新增、编辑、删除表里的数据，无须手工输入复杂的SQL语句 面向DBA&运维 赋能、解放DBA&运维

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查询该信息。Elasticsearch返回符合标准的产品documents，并根据你喜欢的方式来分类文档。排序可以根据每个产品的被搜索次数所得到的相关分数，或任何存储在产品document信息，例如：最新最近加入的产品、平均得分，或者是那些插入或更新信息。所以你可以只使用Elas

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Zero模板中心富含多场景模板，开发者们快来体验吧！ 零代码开发优势 降低应用构建门槛 全云化线上开发，零代码/低代码开发模式，多终端适配，所见即所得的大屏构建，图形化业务编排，具备极低的学习成本，让业务人员可直接构建应用，人人都是开发者。 加速业务敏捷创新 拖拽式页面构建，简单易用的数

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。您可以快速上传班级生活教学照片，家长可以通过APP立即观看，方便快捷。同时，该软件还支持实时视频在线全园巡检，超低延时、高清画面，所见即所得。此外，软件还具备多种安全隐患智能检测预警功能，帮助您防患于未然，筑起校园安全屏障。 爱维宝贝教师版手机客户端软件是一款功能强大、操作简便

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别： 传统的网站访问过程为: 用户在浏览器中输入要访问的 域名 ； 浏览器向域名解析服务器发出解析请求，获得此域名对应的IP地址； 浏览器利用所得到的IP地址，向该IP对应的服务器发出访问请求； 服务器对此响应，将数据回传至用户浏览器端显示出来。 与传统访问方式不同， CDN 网络则是在

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；【旗舰版】全自动库存核算，出入库单智能生成凭证。 好会计简介---智能结转：同步最新税务政策，降低涉税风险。 期末结转时，自动出现“计提所得税”季度预提凭证模板；自动核算，自动结转并生成凭证；常用结转一目了然，避免遗漏。 好会计简介---结账检查：以前需要1天，现在仅需几秒。

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让开发者无需编写复杂代码，拖拉拽应用功能模块即可组装式交付行业应用，让应用开发效率大幅提升。 华为云Astro 全场景低代码平台，让所想即所得 近日，在Gartner发布 《Magic Quadrant™ for Enterprise Low-Code Application P

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创建功能各异的应用。 通过Astro Zero提供的界面、逻辑、对象等可视化编排工具，以“拖、拉、拽”的方式来快速构建应用，从而实现所见即所得的快速应用开发和构建。 立即购买 零代码应用开发——初次见面，请多指教 无需任何代码，让您几分钟轻松搭建应用 涵盖多种场景，行政办公、人力资源、运营协同、项目管理等

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本案例以“ResNet_v1_50”算法、花卉识别数据集为例，指导如何从AI Gallery下载数据集和订阅算法，然后使用算法创建训练模型，将所得的模型部署为在线服务。其他算法操作步骤类似，可参考“ResNet_v1_50”算法操作。 使用自定义算法构建模型（手写数字识别） 本案例用于指导用户使用PyTorch1

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