动作活体检测是通过判断视频中的人物动作与传入动作列表是否一致来识别视频中人物是否为活体。如果有多张人脸出现，则选取最大的人脸进行判定。 前提条件： 请确保您已开通 人脸识别 服务，具体操作方法请参见申请服务。 约束限制： 目前支持检测视频文件，或视频的Base64编码，不支持直接检测视频流，需要用户客户端自己

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华为云计算 云知识 北京以萨技术股份有限公司 北京以萨技术股份有限公司 时间：2021-01-14 15:27:51 人工智能 人脸识别 北京以萨技术股份有限公司专注于人工智能、计算机视觉及多维全息数据融合分析领域的技术研发及应用，是国内首个在公共安全、智慧交警、社会治理、智慧社

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Python3.9: Python语言3.9版本。 Go1.8: Go语言1.8版本。 Go1.x: Go语言1.x版本。 Java8: Java语言8版本。 Java11: Java语言11版本。 Node.js6.10: Nodejs语言6.10版本。 Node.js8.10: Nodejs语言8

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用管理与运维平台，提供应用发布、部署、监控与运维等一站式解决方案。支持Java、Node.js、Docker、Tomcat等技术栈。支持Apache ServiceComb Java Chassis（Java Chassis）、Spring Cloud等微服务应用，让企业应用上云更简单。

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canal是一款开源项目，纯Java开发。基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费，目前主要支持了MySQL（也支持mariaDB）。 配置安装流程 1.配置安装环境 1)安装wget工具。 yum install wget -y 2)安装JDK。 yum install java-1.8.0-openjdk

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aster/basic Java Chassis 源码仓库：https://github.com/apache/servicecomb-java-chassis 问题咨询：https://github.com/apache/servicecomb-java-chassis/issues

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ssDB支持基于C、Java等应用程序的开发。了解它相关的系统结构和相关概念，有助于更好地去开发和使用 GaussDB数据库 。 本课程讲述了 GaussDB 的所有工具使用，方便用户学习和查看。学习本课程之前，需要了解操作系统知识，C/Java语言，熟悉C/Java的一种IDE与SQL语法。

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通过大数据及AI分析，实现综合安防的智能化，保障园区安全，实时掌握园区动态，高效处理事件及告警，保障园区所有设施设备的正常运转；另外通过人脸识别、以图搜图等技术，分层构建安全防线，做到人过留像、车过留牌、人员轨迹刻画、重点人员布控告警，全面提升园区的安全等级。通过人脸考勤、车牌识

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提供直播内容上行推流加速和下行分发加速、用户接入点/设备调度(DNS/HTTP DNS)、访问鉴权、弹性伸缩、支持RTMP、FLV和HLS等协议 视频AI 提供人脸识别、 视频标签 、智能审核等视频AI能力，节省人工成本、提升用户体验，提高营销转化率 视频直播 Live 视频直播服务（Live）依托华为云，

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EI Developer V2.0系列课程。计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一，它衍生出了一大批快速发展且具有实际作用的应用，包括人脸识别、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理，本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍，包括传统特征提取算法和卷积神经网络，学习时注意两者的区别。

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內容共享：支持自定义分辨率180-1080P的屏幕內容共享，支持主辅流等模式 美颜：免费提供基础美颜功能。支持与短视频SDK 协同使用，获得基于人脸识别技术的 AI 美颜、美妆、绿幕抠图等特效能力 实时监测：完善的通话记录和会话级实时QoS统计，通话质量透明可见，随时掌握使用情况 自定义

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位管理和环境监测等。会议室预约管理模块可以帮助您轻松预订会议室，并支持会议提醒、会议邀请和预订审批等功能。访客管理模块可以实现来访登记、人脸识别和门禁控制，提高安全性和工作效率。智能控制模块支持多通讯协议的网关设备，可以连接各种楼宇电气化设备，实现智能化控制。工位管理模块可以帮助

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删除生命周期规则(Java SDK):接口约束 设置桶的生命周期配置:功能介绍 支持的API列表:桶高级配置接口 设置桶的生命周期配置(Python SDK):功能介绍 Java SDK接口概览(Java SDK):生命周期管理相关接口 删除生命周期规则(Java SDK):代码示例

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14:31:58 简介 SnpEff是一款常用的突变位点注释工具。这款软件基于Java语言开发，安装过程相对简单，下载后解压缩即可使用。 配置流程 1.配置编译环境 1）安装JDK1.8。 yum install-y java-1.8.0-openjdk 2.获取源码 获取“SnpEff”源码包。

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上生成的靶向，外显子组和全基因组数据重测序。最新版VarScan2使用Java编写，因此它可以在绝大多数平台运行。 配置流程 1.配置编译环境 1）安装相关依赖。 yum install-y git java-1.8.0-openjdk 2.获取源码 获取“VarScan2 v2

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