任务。 品质管理是Ai-MES 2.0的另一个核心功能。系统支持实时监测次品率报警比例，并将不良品原因和数量通过手持平板终端实时上传至系统数据库。企业可以根据时间段、班次、操作员、物料、产品等多个条件进行查询和分析，追溯工艺波动情况，进行品质改善。 Ai-MES 2.0还具备智能

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2.0产品具备品质管理和OEE管理分析等核心功能，可以帮助企业提升产品质量。品质管理功能可以通过手持平板终端实时上传不良品原因和数量至系统数据库，实时监测次品率报警比例，及时报警并改善处理效率。同时，可以根据时间段、班次、操作员、物料和产品等多条件查询生成分析报表，进行品质追溯和

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您所创建的本云 DDS 实例。 迁移模式 此处以全量+增量模式为示例。 · 全量：该模式为数据库一次性迁移，适用于可中断业务的 数据库迁移 场景，全量迁移将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性迁移至目标端数据库，包括：表、视图、存储过程等。 说明：如果用户只进行全量迁移时，建议停止对源数据库的操作，

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建成功，仅显示已经开启DHCP的子网。 迁移模式 · 全量 全量迁移为数据库一次性迁移，适用于可中断业务的数据库迁移场景，全量迁移将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性迁移至目标端数据库，包括：集合、索引等。 · 全量+增量 全量+增量迁移为数据库持续性迁移，适用于对业务中断

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MySQL)实例。 迁移模式 此处以全量+增量模式为示例。 · 全量：该模式为数据库一次性迁移，适用于可中断业务的数据库迁移场景，全量迁移将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性迁移至目标端数据库，包括：表、视图、存储过程等。 说明：如果用户只进行全量迁移时，建议停止对源数据库的操作，

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源数据：源数据强调数据状态是“创建”之后的“原始状态”，也就是没有被加工处理的数据。在 数据管理 的过程中，源数据一般是指直接来自源文件（业务系统数据库、线下文件、IoT等）的数据，或者直接拷贝源文件的“副本数据”。 数据连接：定义访问数据实体存储（计算）空间所需的信息的集合，包括连接类型、名称和登录信息等。

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DRS任务分为全量、增量、全量+增量三种模式，不同链路支持的模式不同。 全量模式：该模式为数据库一次性迁移，适用于可中断业务的数据库迁移场景，全量迁移将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性迁移至目标端数据库。 增量模式：该模式通过解析日志等技术，将源端产生的增量数据持续迁移至目标端数据库。 全量

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迁移失败。 迁移模式 此处以全量+增量模式为示例。 · 全量：该模式为数据库一次性迁移，适用于可中断业务的数据库迁移场景，全量迁移将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性迁移至目标端数据库，包括：表、视图、存储过程等。 说明：如果用户只进行全量迁移时，建议停止对源数据库的操作，

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择此选项。 迁移模式 此处以全量+增量模式为示例。 · 全量：该模式为数据库一次性迁移，适用于可中断业务的数据库迁移场景，全量迁移将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性迁移至目标端数据库，包括：表、视图、存储过程等。 说明：如果用户只进行全量迁移时，建议停止对源数据库的操作，

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使用D CS 改造传统应用系统数据库 方案概述 应用场景 随着互联网等数据库应用行业的逐渐发展，业务需求急速增加，数据量和并发访问量呈指数级增长，仅依附于传统关系型数据库难以支撑上层业务。传统数据库存在结构复杂、维护成本高、访问性能差、功能有限、无法轻松适应数据模型或模式的变化等问题。

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