仓库），SparkSQL以及Presto交互式查询引擎。 数据呈现调度 用于数据分析结果的呈现，并与 数据湖 工厂（DLF）集成，提供一站式的大数据协同开发平台，帮助用户轻松完成数据建模、数据集成、脚本开发、作业调度、运维监控等多项任务，可以极大降低用户使用大数据的门槛，帮助用户快速构建大数据处理中心。

查看更多 →

中的JobTracker性能瓶颈，开源社区引入了统一的资源管理框架YARN。 YARN是将JobTracker的两个主要功能（资源管理和作业调度/监控）分离，主要方法是创建一个全局的ResourceManager（RM）和若干个针对应用程序的ApplicationMaster（AM）。

查看更多 →

●多种类型作业混合部署：支持AI、大数据、HPC作业类型混合部署。 ●多队列场景调度优化：支持分队列调度，提供队列优先级、多级队列等复杂任务调度能力。 ●多种高级调度策略：支持gang-scheduling、公平调度、资源抢占、GPU拓扑等高级调度策略。 ●多任务模板：支持单一Job多任务模板定义，打破

查看更多 →

MRS 支持自研超级调度器Superior Scheduler，突破单集群规模瓶颈，单集群调度能力超10000节点。Superior Scheduler是一个专门为Hadoop YARN分布式资源管理系统设计的调度引擎，是针对企业客户融合资源池，多租户的业务诉求而设计的高性能企业级调度器。Superior

查看更多 →

全球加速如何根据时延实现流量调度 全球加速如何根据时延实现流量调度 流量调度是指配置到不同终端节点组的流量比例。如果监听器中有多个终端节点组，分配流量时优先选择时延最低的终端节点组，并按照该终端节点组的流量调度值分配流量，然后再向其他终端节点组分配其余流量。 流量调度是指配置到不同终端节

查看更多 →

点： 预测与决策解耦。预测精度和调度成本之间的权衡来自于预测和决策的耦合，即往往在调度期间进行代价高昂的模型推断。我们可以将预测和决策解耦。具体来说，调度器可以在新实例到来之前对资源环境进行建模，并基于假设进行提前预测。当一个新的实例到来，并且调度时的资源环境符合我们之前的假设时

查看更多 →

算模型，DAG调度框架、高效的优化器，综合性能是传统MapReduce模型的百倍以上，帮助开发者轻松完成物联网数据批分析 标准SQL作业：提供标准的SQL接口，物联网数据开发者无需关心SQL处理引擎的部署和运维，只需聚焦物联网业务，开发分析作业，并支持丰富的作业调度策略配置。如下图所示。

查看更多 →

Scheduler的调度器引入了专门的调度线程，把调度同心跳剥离开，避免了系统心跳风暴问题。另外，Superior Scheduler调度流程采用了从作业到资源的正向匹配方法，这样每个调度的作业都有全局的资源视图，可以很大的提到调度的精度。相比开源调度器，Superior Sch

查看更多 →

MRS支持自研超级调度器Superior Scheduler，突破单集群规模瓶颈，单集群调度能力超10000节点。Superior Scheduler是一个专门为Hadoop YARN分布式资源管理系统设计的调度引擎，是针对企业客户融合资源池，多租户的业务诉求而设计的高性能企业级调度器。Superior

查看更多 →

%，同时开发速度也提升了20%。用户可以更快地获取所需数据，并加快产品开发进程。 这款机器人的数据采集效率比传统产品提高了50%，同时开发速度也提升了20%。用户可以更快地获取所需数据，并加快产品开发进程。 RPA厂家 华为数字机器人-软件License SNS 产品介绍 华为数字机器人-软件License

查看更多 →

构和逻辑的转换，转化成满足业务目标的数据模型。 数据呈现调度 用于数据分析结果的呈现，并与 数据治理中心 DataArts Studio集成，提供一站式的大数据协同开发平台，帮助用户轻松完成数据建模、数据集成、脚本开发、作业调度、运维监控等多项任务，可以极大降低用户使用大数据的门槛，帮助用户快速构建大数据处理中心。

查看更多 →

rkSQL以及Presto交互式查询引擎。 5、数据呈现调度 用于数据分析结果的呈现，并与 数据治理 中心 DataArts Studio 集成，提供一站式的大数据协同开发平台，帮助用户轻松完成数据建模、数据集成、脚本开发、作业调度、运维监控等多项任务，可以极大降低用户使用大数据的门槛，帮助用户快速构建大数据处理中心。

查看更多 →

e，以及AUFS类的Union FS等技术，对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术。由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程，因此也称其为容器。 Docker在容器的基础上，进行了进一步的封装，从文件系统、网络互联到进程隔离等，极大的简化了容器的创建和维护。 传统虚拟

查看更多 →

MRS支持自研超级调度器Superior Scheduler，突破单集群规模瓶颈，单集群调度能力超10000节点。Superior Scheduler是一个专门为Hadoop YARN分布式资源管理系统设计的调度引擎，是针对企业客户融合资源池，多租户的业务诉求而设计的高性能企业级调度器。Superior

查看更多 →

如何创建有状态负载(StatefulSet) 守护进程集(DaemonSet) DaemonSet是这样一种对象（守护进程），它在集群的每个节点上运行一个Pod，且保证只有一个Pod，这非常适合一些系统层面的应用。 DaemonSet跟节点相关，如果节点异常，也不会在其他节点重新创建。 如何创建守护进程集(DaemonSet)

查看更多 →

es在应用一致性、跨云迁移便利性、灵活任务调度等方面的优势。这使得Kubernetes在AI、大数据等领域得到广泛应用。然而Kubernetes作为通用的容器化解决方案在AI和大数据等专业领域仍然与业务诉求存在一定的差距。主要体现在调度能力无法满足计算需求、作业管理能力无法满足A

查看更多 →

当前的架构中，同时可以保护你的web服务器不被暴露到网络上。 HAProxy实现了一种事件驱动,单一进程模型，此模型支持非常大的并发连接数。多进程或多线程模型受内存限制、系统调度器限制以及无处不在的锁限制，很少能处理数千并发连接。事件驱动模型因为在有更好的资源和时间管理的用户空间

查看更多 →

云通信 数据库连接(Connection) 物理层面的通信连接，指的是一个通过网络建立的客户端和专有服务器(Dedicated Server)或调度器(Shared Server)的一个网络连接。 建立连接时候指定连接参数，如服务器主机名或ip，端口号，连接用户名和口令等。 数据库会话(Session)

查看更多 →

。可以使用FunctionGraph实时创建图像缩略图、转换视频编码、进行数据文件汇聚、筛选等。 其优势有： 灵活扩展，业务爆发时可以自动调度资源运行更多函数实例以满足处理需求。 事件触发，通过上传文件到 OBS ，触发FunctionGraph函数进行文件处理。 按需收费，只有对函

查看更多 →

e，以及AUFS类的Union FS等技术，对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术。由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程，因此也称其为容器。 Docker在容器的基础上，进行了进一步的封装，从文件系统、网络互联到进程隔离等，极大的简化了容器的创建和维护。 传统虚拟

查看更多 →

是Spark应用程序的主进程，运行Application的main()函数并创建SparkContext。负责应用程序的解析、生成Stage并调度Task到Executor上。通常SparkContext代表Driver Program。 Executor 在Work Node上启动的进程，用来执

查看更多 →