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大数据1.0的关键技术是什么
0时代,互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算,所以用到的关键技术有: 1. 批处理计算框架MapReduce; 2. 海量数据存储层HDFS/HBase。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在华为云学院
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HCIA-Big Data V3.0
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精准营销移动互联
据分析能力,保障系统可靠与性能。 精准营销移动互联——利用大数据分析,轻松实现精准营销 优势 1、数据分析 MapReduce服务提供Hadoop、Spark、Hbase等能力,快速高效处理用户数据,分析用户行为趋势,在产品展示、产品推广、产品运营、个性推荐等方面提供数据支持,帮
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面对IoT数据的爆发,传统大数据平台架构正在发生哪些适应性变化?
一、传统大数据平台Lambda架构: 两条数据流独立处理: 1.实时流,多采用Flink,Storm或者Spark Streaming 2.批处理,如采用MapReduce,Spark SQL等 关键问题: 1.计算结果容易不一致,如批计算的结果更全面,与流计算有差异 2.IoT时代数据量巨大,夜间批计算时间窗可能不够3
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MapReduce服务_什么是Kafka_如何使用Kafka
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FusionInsight大数据
华为 FusionInsight MRS是一个分布式数据处理系统,对外提供大容量的数据存储、查询和分析能力。MRS是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务,一键即可部署Hadoop集群。MRS提供租户完全可控的一站式企业级大数据集群云服务,完全兼容开源接口,结合 华为云计算 、存储优势及大
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