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2、减少数据的冗余度:同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。 3、保持数据的独立性:数据的独立性包括逻辑独立性(数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立)和物理独立性(数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构)。
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Spark
方式,通过这种方式来避免一个MapReduce工作流中的多个任务对同一个数据集进行计算时的IO瓶颈。Spark利用Scala语言实现,Scala能够使得处理分布式数据集时,能够像处理本地化数据一样。除了交互式的数据分析,Spark还能够支持交互式的数据挖掘,由于Spark是基于内
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提供单桶EB级存储能力,满足基因测序海量数据存储诉求 低成本 提供自动生命周期管理,数据转为低成本归档存储 在线分发 提供数据在线分发功能,满足客户通过公网交付数据要求 建议搭配使用 弹性云服务器 ECS 裸金属服务器 BMS MapReduce服务 MRS 云专线 DC 对象存储OBS 官网帮助视频
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