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可做到“代码0修改，业务0中断”。 想了解更多华为云 MRS 服务，请点击这里访问MRS产品页了解详情。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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，快速实现数据变现。 MRS服务100%兼容开源大数据生态，结合周边丰富的数据及应用迁移工具，能够帮助客户快速完成自建平台的平滑迁移，整个迁移过程可做到“代码0修改，业务0中断”。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租

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戳，对签名对象进行数字签名产生时间戳，以证明原始文件在签名时间之前已经存在。 华为云推荐： MapReduce服务：https://support.huaweicloud.com/mrs/index.html 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关

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华为云大数据相关技术与产品服务 大数据计算 大数据搜索与分析 大 数据治理 与开发 数据可视化 大数据应用 数据平台 MapReduce服务 支持多应用场景集群 MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HB

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用户通过DES等迁移服务将海量数据迁移至 OBS ，再基于华为云提供的MapReduce等大数据服务或开源的Hadoop、Spark等运算框架，对存储在OBS上的海量数据进行大数据分析，最终将分析的结果呈现在E CS 中的各类程序或应用上。 建议搭配服务 MapReduce服务MRS， 弹性云服务器 ECS，数据快递服务DES。

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间可实现快速扩展，非常适合IoT的高并发写入的场景。 文档数据库服务 提供二级索引功能满足动态查询的需求，利用兼容MongoDB的map-reduce聚合框架进行多维度的数据分析。优势：1.写性能： 文档数据库 的高性能写入，基于分片构建的集群支持物联网TB级的数据需求；2.高性能和扩展

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14:38:59 Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的数据编排技术。在MRS的大数据生态系统中，Alluxio位于计算和存储之间，为包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层，使上层的计算应用可以通过统

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链接：https://support.huaweicloud.com/productdesc-mrs/mrs_08_001001.html 华为云推荐： MapReduce服务 https://support.huaweicloud.com/mrs/index.html 表格存储服务 CloudTable 表格

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L数据库，每个segment存储一部分数据。大部分查询处理都由segment完成。 Greenplum特点： √标准SQL接口，比MapReduce接入更方便。 √分布式事务能力，确保强数据致性。 √高并发数据加载技术。 √高灵活的行列混合存储及压缩技术。 数据仓库 服务 GaussDB (DWS)

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Region的RowKey区间，或者在配置文件中定义Region的大小。 华为云推荐： MapReduce服务 https://www.huaweicloud.com/product/mrs.html 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云

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14:53:27 GaussDB(DWS)与Hive在功能上存在一定的差异，主要体现在以下几个方面： Hive是基于Hadoop MapReduce的数据仓库，GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的数据仓库。 Hive的数据在HDFS中存储，GaussDB(DW

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什么是Hue 时间：2020-09-23 15:59:02 Hue是一组WEB应用，用于和MRS大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等，它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能： 文件浏览

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的ResourceManager（RM）和若干个针对应用程序的ApplicationMaster（AM）。这里的应用程序是指传统的MapReduce作业或作业的DAG（有向无环图）。 使用说明 Yarn的加速地址为：https://repo.huaweicloud.com/yarn/

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同技术特性：在通用的商用硬件上运行，可水平扩展，提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点： 能够快速处理OLAP工作负载 支持与MapReduce，Spark和其他Hadoop生态系统组件集成 与Apache Impala的紧密集成，使其成为将HDFS与Apache Parquet结合使用的更好选择

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