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面对IoT数据的爆发,传统大数据平台架构正在发生哪些适应性变化?
一、传统大数据平台Lambda架构: 两条数据流独立处理: 1.实时流,多采用Flink,Storm或者Spark Streaming 2.批处理,如采用MapReduce,Spark SQL等 关键问题: 1.计算结果容易不一致,如批计算的结果更全面,与流计算有差异 2.IoT时代数据量巨大,夜间批计算时间窗可能不够3
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Hudi服务_什么是Hudi_如何使用Hudi
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考鲲鹏BoostKit微认证,赢福卡,兑华为P40 pro!
数据处理的场景对计算和存储的要求越来越高。大数据就是一门未处理海量数据而诞生的技术,包括数据的收集,处理和存储。 今天我将为您揭秘如何通过对关键参数及相关组件的调整,使作业运行效率达到最优。 首先我将为大家介绍大数据场景为什么需要调优,并结合大数据组件特点和业务场景,告知大家基本
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MRS优势_什么是MRS_MRS功能
S大数据集群中的多个资源集合(每个资源集合是一个租户),具有分配和调度资源(资源包括计算资源和存储资源)的能力。多租户将大数据集群的资源隔离成一个个资源集合,彼此互不干扰,用户通过“租用”需要的资源集合,来运行应用和作业,并存放数据。在大数据集群上可以存在多个资源集合来支持多个用户的不同需求。
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什么是Hue
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有权限查看和管理资源分组、告警规则和监控面板。 云监控 CES精选文章推荐 更多相关文章精选推荐,带您了解更多 华为云产品 MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程_MRS_华为云 MapReduce服务 _什么是MapReduce服务_什么是HBase
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【云小课】EI第1课 MRS和自建Hadoop相比,有哪些优势?
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