，百万级交易处理和大数据分析能力，保障系统可靠与性能。 精准营销移动互联——利用大数据分析，轻松实现精准营销 优势 1、数据分析 MapReduce服务提供Hadoop、Spark、Hbase等能力，快速高效处理用户数据，分析用户行为趋势，在产品展示、产品推广、产品运营、个性推荐

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etc；支持多种协议接口，如MQTT，Modbus，OPC etc。 硬件系列化 针对不同行业和场景，支持选用不同边缘硬件，包括基于鲲鹏、X86、ARM架构的各种硬件。 软件标准化 统一框架架构，与硬件松耦合。除了华为推荐的系列化硬件之外，亦可对接通用服务器，支持边缘服务可插拔。 应用生态化

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etc；支持多种协议接口，如MQTT，Modbus，OPC etc。 硬件系列化 针对不同行业和场景，支持选用不同边缘硬件，包括基于鲲鹏、X86、ARM架构的各种硬件。 软件标准化 统一框架架构，与硬件松耦合。除了华为推荐的系列化硬件之外，亦可对接通用服务器，支持边缘服务可插拔。 应用生态化

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器提供一个调度策略的插件，它负责将集群资源分配给多个队列和应用程序。调度插件可以基于现有的能力调度和公平调度模型。 华为云推荐： MapReduce服务：https://support.huaweicloud.com/mrs/index.html 最新文章 替换VolcanoJo

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接口多样化 丰富的近场接入能力，支持通用协议、插件扩展、SDK扩展等多种设备接入方式，支持园区、城市、交通、工业等行业主流接入方式。 硬件系列化 不同场景（大计算、设备接入）支持选用不同边缘硬件，包括泰山2280服务器/Atlas500小站。 支持工业网关，包括Linux 32位或

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据采集、命令下发、设备管理等业务场景。 物联网平台 支持终端设备直接接入，也可以通过工业网关或者家庭网关接入；支持多网络接入、多协议接入、系列化Agent接入，解决设备接入复杂多样化和碎片化难题；也提供了丰富完备的设备管理能力，简化海量设备管理复杂性，提升管理效率。 原生协议接入：

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按时老化存储在系统中的用户数据。 根据用户配置，将用户数据存储到对象存储服务（Object Storage Service，简称 OBS ）、MapReduce服务（MapReduce Service,简称 MRS ）、 数据仓库 服务（Data Warehouse Service，简称DWS）、 数据湖探索 （Data

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Service，简称OBS） 关系型数据库服务（Relational Database Service，简称RDS） MapReduce服务（MapReduce Service，简称MRS） 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS） 文档数据库服务 （Document

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Job 数据治理中心 DataArts Studio MRS MapReduce 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 数据开发 数据治理 中心 作业节点MRS MapReduce 数据治理中心 DataArts Studio CSS 通

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etc；支持多种协议接口，如MQTT，Modbus，OPC etc。 硬件系列化 针对不同行业和场景，支持选用不同边缘硬件，包括基于鲲鹏、X86、ARM架构的各种硬件。 软件标准化 统一框架架构，与硬件松耦合。除了华为推荐的系列化硬件之外，亦可对接通用服务器，支持边缘服务可插拔。 应用生态化

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用户通过DES等迁移服务将海量数据迁移至OBS，再基于华为云提供的MapReduce等大数据服务或开源的Hadoop、Spark等运算框架，对存储在OBS上的海量数据进行大数据分析，最终将分析的结果呈现在E CS 中的各类程序或应用上。 建议搭配服务 MapReduce服务 MRS， 弹性云服务器 ECS，数据快递服务

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经验的软件企业，致力于为中国制造业提供企业信息化及协同管理、数字化设计、数据安全等支撑软件和工程咨询服务。公司已经成功推出了多款Inte系列化软件产品，其中IntePLM是其中的一款重要产品。 截止到目前，IntePLM系统已经被数千家企业广泛应用于机床、电机、家电、仪表、汽车、

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。 此处以图中MapReduce模型为例。 我们假设数据量比较大，比如说是1TB，首先我们将原数据进行分割。比如说128MB一份，分成若干份，再分配给MapReduce进行映射、排序、合并，最后再将结果进行汇总，整个任务就是统计每个单词出现的频率。MapReduce就是将任务分成

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大数据 在大数据1.0时代，互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算，所以用到的关键技术有： 1. 批处理计算框架MapReduce； 2. 海量数据存储层HDFS/HBase。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院

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的次数。 实验目标与基本要求 1. 使用MRS服务Spark组件数据分析； 2. 查看分析结果。 实验摘要 操作前提： 1. 开通MapReduce服务 2. 准备数据 3.提交任务 4.查看结果 温馨提示：详情信息请以实验页面：https://lab.huaweicloud.com/testdetail

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高扩展性框架，为TB~EB级数据提供了更实时高效的多样性算力，可支撑更丰富的大数据处理需求。产品内核及架构深度优化，综合性能是传统MapReduce模型的百倍以上，SLA保障99.95%可用性。存算分离架构，存储资源和计算资源按需灵活配置，提高了资源利用率，降低了成本。 与传统自

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快，数据量大，访问量增长迅速，对数据存储要求具备水平扩展能力。 DDS 提供二级索引功能满足动态查询的需求，利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架进行多维度的数据分析。 优势： 写性能： 文档数据库 的高性能写入，基于分片构建的集群支持物联网TB级的数据需求。 高性能和扩展

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控、资源协调快-下 大型工程OA管理方案：组织全员内外协同，工程可控、资源协调快-上 相关推荐 文档基本使用技巧 MapReduce开源增强特性:MapReduce开源增强特性：History Server优化解决日志小文件问题 全文检索概述 全文检索概述 全文检索概述 全文检索概述

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建立符合企业目前现状的产品 数据管理 平台，且支持不断扩展新功能以适应企业管理水平的发展。 01调研企业，获取需求 长征重工产品呈现订单化、系列化特点，工艺文档类型多，编辑工具种类多，存贮格式多，这就要求系统有强大工艺文档管理功能，包括分类、信息提取和历史数据转换的能力； 工艺环节需要从设计

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