sort_key 否 String 查询结果中白名单列表的排序字段，取值为create_at，表示白名单的添加时间。 缺省值：create_at sort_dir 否 String 查询结果中白名单列表的排序方式，取值为： ● desc：降序排序 ● asc：升序排序 默认值为desc。 缺省值：desc

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String 查询结果中终端节点服务列表的排序字段，取值为： ● create_at：终端节点服务的创建时间 ● update_at：终端节点服务的更新时间 默认值为create_at。 缺省值：create_at sort_dir 否 String 查询结果中终端节点服务列表的排序方式，取值为：

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计算不同置信度阈值下的平均F1值，并绘制曲线，反馈F1值最高的阈值。 误检分析 从预测结果角度统计错误检测的结果，包含准确检测、类别误检、背景误检、位置偏差四种误检的错误类型，绘制成饼图，统计各类错误占错误检测的比例。 从预测结果的角度出发，预测框与实际框的交并比大于0.5时，预测框与实际框类别不

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在语句中手动添加JOIN列的非空判断减少耗时。 在语句中手动添加JOIN列的非空判断减少耗时。 使排序下推 案例 将语句改写为子查询使排序排序下推减少耗时。 将语句改写为子查询使排序排序下推减少耗时。 设置cost_param对查询性能优化 案例 通过设置cost_param的bit0为1时，使Anti

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方单击“立即检查”。 系统将立即执行已选择的基线检查计划。 步骤三：查看检查结果 查看检查结果总览 检查计划执行后，稍等片刻，即可在基线检查页面查看当前区域检测到的基线检查结果汇总数据。 表1 检查结果总览 参数名称 参数说明 检查规范数 最近一次执行基线检查的检查规范数/检查规范总数。

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时间：2020-09-23 15:59:02 Hue是一组WEB应用，用于和 MRS 大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等，它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能： 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录；

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等。 表 表是数据库中的一种特殊数据结构，用于存储数据对象以及对象之间的关系，由行和列组成的。 索引 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。 视图 视图是从一个或几个基本表中导出的虚表，可用于控制用户对数据访问。 存储过程 存

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大型企业的数据库往往需要应对TB级数据，有较强的数据存储需求。且大数据场景下，还需要满足业务在线数据实时写入数据库、大数据计算分析、分析结果反馈等实时查询、动态分析的需求。 优势： MapReduce：解决数据分析场景需求，用户可以自己写查询语句或脚本，将请求都分发到 DDS 上完成。 性能扩展能力强：应对业务

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华为云大数据相关技术与产品服务 大数据计算 大数据搜索与分析 大 数据治理 与开发 数据可视化 大数据应用 数据平台 MapReduce服务 支持多应用场景集群 MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HB

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“代码0修改，业务0中断”。 MRS精选文章推荐 大数据分析是什么_使用MapReduce_创建MRS服务 MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服务_什么是HetuEngine_如何使用HetuEngine 免费云服

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String 查询结果中终端节点列表的排序字段，取值为： ● create_at：终端节点的创建时间 ● update_at：终端节点的更新时间 默认值为create_at。 sort_dir 否 String 查询结果中终端节点列表的排序方式，取值为： ● desc：降序排序 ● asc：升序排序

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String 查询结果中终端节点服务列表的排序字段，取值为： ● create_at：终端节点服务的创建时间 ● update_at：终端节点服务的更新时间 默认值为create_at。 缺省值：create_at sort_dir 否 String 查询结果中终端节点服务列表的排序方式，取值为：

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String 排序方法 POLICY_NAME：根据策略名称排序。 TRIGGER_CONDITION：根据触发条件排序，如升序排列时，告警策略最先，其余根据最近一次触发时间升序排列。 CREATE_TIME：根据策略的创建时间排序。 order 否 String 排序顺序 ASC：升序

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Loader通过MapReduce作业实现并行的导入或者导出作业任务，不同类型的导入导出作业可能只包含Map阶段或者同时Map和Reduce阶段。 Loader同时利用MapReduce实现容错，在作业任务执行失败时，可以重新调度。 数据导入到HBase 在MapReduce作业的Map阶段中从外部数据源抽取数据。

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历史队列中的数据访问次数达到K次后，将数据索引从历史队列删除，将数据移到缓存队列中，并缓存此数据，缓存队列重新按照时间排序；缓存数据队列中被再次访问后，重新排序；需要淘汰数据时，淘汰缓存队列中排在末尾的数据，即淘汰"倒数第K次访问离现在最久"的数据。 命中率分析 LRU-K具有L

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MRS基础入门之HBase组件介绍 【云小课】EI第25课 MRS基础入门之HBase组件介绍 时间：2021-07-09 10:49:46 云小课 MapReduce服务 HBase是一个开源的、面向列（Column-Oriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性

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HDFS/HBase集群 Hive表数据存储在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式计算服务：Hive的大部分数据操作依赖MapReduce，HiveServer的主要功能是将HQL语句转换成MapReduce任务，从而完成对海量数据的处理。 HCatalog建立在Hive

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Gremlin命令怎么执行和查看运行结果？ 执行： 在 图引擎服务 编辑器页面，您可以在此页面对当前图进行查询分析，在页面下方的Gremlin输入框中，输入一行Gremlin命令后，按“回车”键执行。 查看结果： 执行Gremlin命令后在“运行记录”可以看到命令运行情况，在“查询结果”可以看到命令执行结果，如果

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写角色排序和角色名称。 　　角色新建完成后，在对应的权限前打对勾，权限选择完毕，点击【确定】按钮，即新建好一个角色。符合该角色的人员就有相应的菜单。 2. 新建部门 　　新建部门：在新建部门时需要填写两个必填项（1）3 位数字的部门排序号（注：部门排序号用于同一级次部门排序，不能

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据的ACID特性。此外，存储层还应具有一系列功能，例如索引，查询条件过滤和排序。 SQL层：SQL层主要负责处理SQL请求。上层直接面对应用程序，将应用程序的访问请求分发到存储层，并接受存储层返回的数据结果。 元数据区域：元数据区域负责存储整个数据库的所有元数据信息。 2）多模式

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的基本功能及适用适用场景。 课程大纲 第1章 MRS概述 第2章 MRS部署 第3章 大数据迁移方案 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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