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MapReduce
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SQL如何进行数据排序
][ , ... ] 使用方法 ORDER BY语句默认按照升序对记录进行排序。如果希望按照降序对记录进行排序，请使用DESC关键字。 ASC默认为NULLS FIRST即默认NULL值为最小，NULL值在最前面， DESC默认为NULLS LAST。 示例：查询下表bonuse
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华为云MapReduce服务提交MapReduce作业
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MapReduce服务
华为云计算 云知识 MapReduce服务 MapReduce服务 时间：2020-10-29 15:23:40 MapReduce服务（MRS）打造了高可靠、高安全、易使用的运行维护平台，对外提供大容量的数据存储和分析能力，可解决各大企业的数据存储和处理需求。用户可以独立申请和
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获取桶默认存储类型GetBucketStoragePolicy
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设置桶默认存储类型SetBucketStoragePolicy
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icy权限。默认情况下只有桶的所有者可以执行此操作,也可以通过设置桶策略或用户策略授权给其他用户。 设置了桶的默认存储类型之后,若上传对象、复制对象和初始化多段上传任务时未指定对象的存储类型,则该对象的存储类型取桶的默认存储类型。 未配置桶的默认存储类型时,桶的默认存储类型为STANDARD(标准存储)。
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MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程_MRS_华为云
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GaussDB设置默认值_GaussDB存储过程_高斯数据库设置默认值-华为云
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GaussDB 存储过程 GaussDB存储过程 GaussDB数据库 ，又称为 云数据库 GaussDB，华为自主创新研发的分布式关系型数据库，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特点，企业核心数据上云信赖之选。本页面详细介绍GaussDB存储过程 GaussDB数据库，又称为云数据库
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获取按指定指标排序的函数列表ListFunctionAsMetric
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MapReduce服务_什么是MapReduce服务_什么是HBase
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使用Hive客户端创建外部表 MapReduce服务 MRS 03:44 MapReduce服务 MRS 安装及使用MRS客户端 MapReduce服务 MRS 03:22 MapReduce服务 MRS 使用HBase客户端创建表 MapReduce服务 MRS 04:20 MapReduce服务 MRS
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MapReduce服务价格
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华为云计算 云知识 MapReduce服务价格 MapReduce服务价格 时间：2020-12-22 15:05:08 MapReduce服务按需计费，也可以选择更经济的包年、包月的包周期计费方式购买MRS集群的费用包含两个部分：MRS服务管理费用、IaaS基础设施资源费用（弹
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MapReduce服务初体验
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华为云计算 云知识 MapReduce服务初体验 MapReduce服务初体验 时间：2020-12-02 11:17:34 本实验指导用户在华为云上创建、配置、访问MapReduce服务，并基于MapReduce服务提供的HDFS实现单词统计。 实验目标与基本要求 掌握MRS服务的申请与使用。
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MapReduce服务_什么是HDFS_HDFS特性
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大数据分析是什么_使用MapReduce_创建MRS服务 MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服务_如何使用MapReduce服务_MRS集群客户端安装与使用 MapReduce服务_什么是MapReduce服务_什么是HBase
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MRS备份恢复_MapReduce备份_数据备份
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MRS精选文章推荐 大数据分析是什么_使用MapReduce_创建MRS服务 什么是Manager_Manager的功能_MRS运维管理 MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服务_什么是HetuEngine_如何使用HetuEngine
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华为云MapReduce服务
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华为云计算 云知识 华为云MapReduce服务 华为云MapReduce服务 时间：2020-12-15 09:17:34 MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。
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MapReduce服务_如何使用MapReduce服务_MRS集群客户端安装与使用
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华为云MapReduce服务集群管理
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MapReduce服务 MRS集群操作指导
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华为云MapReduce执行Spark SQL语句
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华为云MapReduce服务终止集群
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考鲲鹏BoostKit微认证，赢福卡，兑华为P40 pro！
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。 此处以图中MapReduce模型为例。 我们假设数据量比较大，比如说是1TB，首先我们将原数据进行分割。比如说128MB一份，分成若干份，再分配给MapReduce进行映射、排序、合并，最后再将结果进行汇总，整个任务就是统计每个单词出现的频率。MapReduce就是将任务分成
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