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可信数据流通发展趋势
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MapReduce
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面对IoT数据的爆发,传统大数据平台架构正在发生哪些适应性变化?
四、以模型驱动的IoTA架构 云边协同,模型驱动的分析架构: 1.贯穿整体业务始终的数据模型,一致体验,去ETL化 2.边缘计算SDK,边缘侧可部署数据分析逻辑,增强时效性 关键问题: 1.期望构建标准化的数据模型,达到去ETL化的效果,可能需要较长时间的演化2.并未完全解决流批分离处理架构下分析结果可能不一。
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ModelArts模型训练_模型训练简介_如何训练模型
ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练,俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。
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为什么说大数据MapReduce并行计算模型,天然匹配鲲鹏多核架构
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可信数据流通常见应用场景介绍
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逻辑模型和物理模型的对比
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