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Hadoop主要由HDFS、MapReduce、Yarn等服务组成。 MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。 华为云推荐： MapReduce服务 https://support

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MySQL最大磁盘容量为4000GB。 6、规格确认。 1）重新选择：单击“上一步”，回到上个页面，修改新增空间大小。 2）确认无误：按需实例单击“提交”，包周期实例单击“去支付”，提交扩容。 7、查看 云数据库 RDS for MySQL扩容结果。 1）在云数据库RDS for MySQL实例管理页面，可看到实例状

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数据信息处理系统，可解决各大企业的以下需求： 海量数据的分析与计算 海量数据的存储 海量数据流式处理 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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MySQL)和GaussDB(openGauss) ；OLAP场景则推出 数据仓库 服务GaussDB(DWS) 。 对于非关系型数据库，目前有GaussDB(for Mongo)和GaussDB(for Cassandra) 。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在

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、资源标签管理，以及对上述数据处理各层组件的运维，并提供监控、告警、配置、补丁升级等一站式运维能力。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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会议上公开发表了题为MapReduce：Simplified Data Processing on Large Clusters（Mapreduce：简化大规模集群上的数据处理）的论文之后，受到启发的Doug Cutting等人开始尝试实现MapReduce计算框架，并将它与NDFS（Nutch

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分布式数据库，不再是单机的主备的MySQL 非关系型NoSQL数据库： 1.基于文档的分布式数据库GaussDB(for Mongo)，100%兼容Mongo的接口，解决了开源的协议风险，用3副本解决9副本的可靠性 2.基于时序协议的分布式数据库GaussDB(for Influ

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语言，称为HiveQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。Hive的数据计算依赖于MapReduce、Spark、Tez。 Hive主要特点如下： 海量结构化数据分析汇总。 将复杂的MapReduce编写任务简化为SQL语句。 灵活的数据存储格式，支持JSON， CS V，TEXTFI

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MRS支持数据存储在 OBS 上，保障客户数据安全。 数据完整性 MRS处理完数据后，通过SSL加密传输数据至OBS，保证客户数据的完整性。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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据库选择对应的同步插件。可供选择的插件包括： 1）mysql、oracle选择logstash-input-jdbc插件。 2）mongo选择mongo-connector工具。 假设你的在线零售商店的产品信息存储在SQL数据库中。为了快速且相关的搜索，你安装Elasticsearch。

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由缩小规格产生的退款，系统会自动退还至客户帐户，您可通过单击 “费用中心”进入“费用中心”页面，在左侧导航栏“订单管理”下的“我的订单”查看费用详情。 扩大规格：单击“去支付”，跳转至支付页面，支付成功后，才可进行规格变更。 7、查看变更结果。 任务提交成功后，单击“返回云数据库RDS列表”，在实例管理页面，

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。 2.升级数据库内核小版本会重启RDS for MySQL实例，服务可能会出现闪断，请您尽量在业务低峰期执行该操作，或确保您的应用有自动重连机制。 3.如果主备实例在同一个AZ，升级内核小版本会触发一次主备倒换；如果主备实例在不同AZ，则会触发两次主备倒换。 4.升级主实例小版

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快速构建海量数据信息处理系统，并通过对海量信息数据实时与非实时的分析挖掘，发现全新价值点和企业商机。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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不支持。资源创建成功后不能更换地域。 如何在GaussDB(for Mongo)数据库中创建会话？ GaussDB(for Mongo)是一款兼容MongoDB生态的云原生NoSQL数据库。关于如何在GaussDB(for Mongo)中创建会话（Session），请参见MongoDB官方文档。

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