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什么是Spark_如何使用Spark_Spark的功能是什么
掘等,用户可以在同一个应用中无缝结合使用这些能力。 Spark的特点如下: 通过分布式内存计算和DAG(无回路有向图)执行引擎提升数据处理能力,比MapReduce性能高10倍到100倍。 提供多种语言开发接口(Scala/Java/Python),并且提供几十种高度抽象算子,可以很方便构建分布式的数据处理应用。
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hadoop是什么
上公开发表了题为MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters(Mapreduce:简化大规模集群上的数据处理)的论文之后,受到启发的Doug Cutting等人开始尝试实现MapReduce计算框架,并将它与NDFS(Nutch
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以上方式的最大问题在于,由于数据分散在各节点上,所以在Map到Reduce过程中,需要大量的网络数据传输,使得Join计算的性能大大降低,该过程如图1所示: 图1 无同分布数据传输流程 由于数据表文件是以HDFS Block方式存放在物理文件系统中,如果能把两个需要Join的文件数据块按Join
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