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Hive基本原理
的类SQL查询语言,称为HiveQL,它允许熟悉SQL的用户查询数据。Hive的数据计算依赖于MapReduce、Spark、Tez。 使用新的执行引擎Tez代替原先的MapReduce,性能有了显著提升。Tez可以将多个有依赖的作业转换为一个作业(这样只需写一次HDFS,且中间
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基于MRS分析车主驾驶行为
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智能化新服务即将惊艳亮相HDC2023 |华为云Astro爆发低代码能量
倍增! 这种以简单的语言提示,生成复杂自动化工作流程的设计非常引人注目。实现起来却绝非易事:理想的AI模型依赖海量的数据训练,从而提升AI判断结果的准确性(即:参数合理分布)。虽然在AI for code领域,有大规模训练数据对外开放使用,但出于场景落地、准确率提升,数据控制者必
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Impala是什么
为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具的补充,Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下: 支持Hive查询语言
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查询任务的执行状态ShowJob
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使用API购买ECS常见问题和处理方法
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查询所有监听器的标签列表ListListenerTags
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MRS Manager的用户管理及多租户使用
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基于鲲鹏BMS的Hadoop调优实践