MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce2 shuffle 内容精选 换一换
  • MapReduce Shuffle调优

    MapReduce Shuffle调优 操作场景 Shuffle阶段是MapReduce性能的关键部分,包括了从Map task将中间数据写到磁盘一直到Reduce task复制数据并最终放到reduce函数的全部过程。这部分Hadoop提供了大量的调优参数。 图1 Shuffle过程 操作步骤

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  • 执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败

    执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败 问题 执行超过50T数据的shuffle过程时,出现部分Executor注册shuffle service超时然后丢失从而导致任务失败的问题。错误日志如下所示: 2016-10-19 01:33:34

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  • mapreduce2 shuffle 相关内容
  • 配置MapReduce shuffle address

    配置MapReduce shuffle address 配置场景 当MapReduce shuffle服务启动时,它尝试基于localhost绑定IP。如果需要MapReduce shuffle服务连接特定IP,可以参考该章节进行配置。 配置描述 当需要MapReduce shuffle服务绑定

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  • JavaScript shuffle 数组洗牌

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  • mapreduce2 shuffle 更多内容
  • spark异常:missing an output location for shuffle 0

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  • Spark内核详解 (6) | Spark Shuffle 解析

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  • 执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败

    执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败 问题 执行超过50T数据的shuffle过程时,出现部分Executor注册shuffle service超时然后丢失从而导致任务失败的问题。错误日志如下所示: 2016-10-19 01:33:34

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  • Java扑克牌(洗牌Collections.shuffle)

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  • 轻量级神经网络——shuffleNet

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  • 使用Hash shuffle出现任务失败

    使用Hash shuffle出现任务失败 问题 使用Hash shuffle运行1000000(map个数)*100000(reduce个数)的任务,运行日志中出现大量的消息发送失败和Executor心跳超时,从而导致任务失败。 回答 对于Hash shuffle,在shuffle的过程

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  • 使用Hash shuffle出现任务失败

    使用Hash shuffle出现任务失败 问题 使用Hash shuffle运行1000000(map个数)*100000(reduce个数)的任务,运行日志中出现大量的消息发送失败和Executor心跳超时,从而导致任务失败。 回答 对于Hash shuffle,在shuffle的过程

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  • 配置MapReduce shuffle address

    配置MapReduce shuffle address 配置场景 当MapReduce shuffle服务启动时,它尝试基于localhost绑定IP。如果需要MapReduce shuffle服务连接特定IP,可以参考该章节进行配置。 配置描述 当需要MapReduce shuffle服务绑定

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  • 【众智】【数据算子】API调用入参问题(ShuffleMode)

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  • 轻量级神经网络——shuffleNet2

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  • Java扑克牌(洗牌Collections.shuffle)

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  • Spark性能优化 (3) | Shuffle 调优

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  • Hortonworks HDP对接OBS

    impl配置为org.apache.hadoop.fs.obs. OBS FileSystem。 重启HDFS集群。 在MapReduce2集群中增加配置项 在MapReduce2集群CONFIGS的ADVANCED配置项中修改mapred-site.xml文件中的mapreduce.application

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  • 使用External Shuffle Service提升性能

    使用External Shuffle Service提升性能 操作场景 Spark系统在运行含shuffle过程的应用时,Executor进程除了运行task,还要负责写shuffle数据,给其他Executor提供shuffle数据。当Executor进程任务过重,导致GC而不

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  • DL之ShuffleNet:ShuffleNet算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略

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  • ShuffleNetV2(torch.jit.ScriptModule)

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  • 【众智】【数据算子】关于ShuffleMode的值和是否需要测试

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