华为云计算 云知识 为什么说大数据MapReduce并行计算模型，天然匹配鲲鹏多核架构 为什么说大数据MapReduce并行计算模型，天然匹配鲲鹏多核架构 时间：2021-05-24 09:30:54 大数据 鲲鹏多核计算的特点，能够提升MapReduce的IO并发度，加速大数据的计算性能。

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。 此处以图中MapReduce模型为例。 我们假设数据量比较大，比如说是1TB，首先我们将原数据进行分割。比如说128MB一份，分成若干份，再分配给MapReduce进行映射、排序、合并，最后再将结果进行汇总，整个任务就是统计每个单词出现的频率。MapReduce就是将任务分成

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创建两条DIS通道，我们分别称之为输入通道和输出通道，然后为输出通道创建一个转储任务，将数据转储至DWS的集群。转储时会使用 OBS 桶临时存储转储数据，若没有OBS桶请创建一个。 在 设备接入服务 中创建一条规则，将设备上报数据转发至DIS的输入通道。 在 CS 中创建一个作业，实现从DIS输入通道中获取数据

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Loader通过MapReduce作业实现并行的导入或者导出作业任务，不同类型的导入导出作业可能只包含Map阶段或者同时Map和Reduce阶段。 Loader同时利用MapReduce实现容错，在作业任务执行失败时，可以重新调度。 数据导入到HBase 在MapReduce作业的Map阶段中从外部数据源抽取数据。

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HDFS/HBase集群 Hive表数据存储在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式计算服务：Hive的大部分数据操作依赖MapReduce，HiveServer的主要功能是将HQL语句转换成MapReduce任务，从而完成对海量数据的处理。 HCatalog建立在Hive

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时间戳是使用数字签名技术产生的数据，签名的对象包括了原始文件信息、签名参数、签名时间等信息。时间戳系统用来产生和管理时间戳，对签名对象进行数字签名产生时间戳，以证明原始文件在签名时间之前已经存在。 华为云推荐： MapReduce服务：https://support.huaweicloud

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取值范围 - -?, --help 参数说明 显示关于gsql命令行参数的帮助信息然后退出。 取值范围 - -V, --version 参数说明 打印gsql版本信息然后退出。 取值范围 - 云数据库 GaussDB gsql输入和输出参数 参数 参数说明 取值范围   -a, --echo-all

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/v1/accelerators 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。通过调用 IAM 服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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/v1/listeners 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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持多个组织、部门或应用共享使用。集群提供一个逻辑实体来统一使用不同资源和服务，这个逻辑实例就是租户。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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是否应用上述查询下推的增强。 MRS精选文章推荐 大数据分析是什么_使用MapReduce_创建MRS服务 MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服务_什么是HetuEngine_如何使用HetuEngine 免费云服

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Hadoop主要由HDFS、MapReduce、Yarn等服务组成。 MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。 华为云推荐： MapReduce服务 https://support

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parameter_value string 否 参数值。 description string 否 参数项描述信息。 default string 否 默认值信息可在创建工作流实例时由外部输入替换;若未填写默认值,外部输入将必须填写这个参数的值。 注:默认值的类型和定义的参数类型必须统一。如果出现不一致

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数据信息处理系统，可解决各大企业的以下需求： 海量数据的分析与计算 海量数据的存储 海量数据流式处理 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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/v1/listeners/{listener_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 listener_id 是 String 监听器ID。 最小长度：1 最大长度：36 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String

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会议上公开发表了题为MapReduce：Simplified Data Processing on Large Clusters（Mapreduce：简化大规模集群上的数据处理）的论文之后，受到启发的Doug Cutting等人开始尝试实现MapReduce计算框架，并将它与NDFS（Nutch

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/lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=467为准。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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、资源标签管理，以及对上述数据处理各层组件的运维，并提供监控、告警、配置、补丁升级等一站式运维能力。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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算子编译进行算子生成，主要是生成算子特定的离线结构。算子生成分为输入张量描述、权重数据转换和输出张量描述三个流程。在输入张量描述中，计算每个算子的输入维度、内存大小等信息，并且在离线模型生成器中定义好算子输入数据的形式。在权重数据转换中，对算子使用的权重参数进行数据格式（比如FP32到FP16的转换）

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