-
大数据1.0的关键技术是什么
大数据 在大数据1.0时代,互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算,所以用到的关键技术有: 1. 批处理计算框架MapReduce; 2. 海量数据存储层HDFS/HBase。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在华为云学院
来自:百科 -
基于Spark实现车主驾驶行为分析
-
Serverless DLI与自建Hadoop对比
高扩展性框架,为TB~EB级数据提供了更实时高效的多样性算力,可支撑更丰富的大数据处理需求。产品内核及架构深度优化,综合性能是传统MapReduce模型的百倍以上,SLA保障99.95%可用性。存算分离架构,存储资源和计算资源按需灵活配置,提高了资源利用率,降低了成本。 与传统自
来自:百科 -
时间戳
戳,对签名对象进行数字签名产生时间戳,以证明原始文件在签名时间之前已经存在。 华为云推荐: MapReduce服务 :https://support.huaweicloud.com/mrs/index.html 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关
来自:百科 -
文档数据库是专门放文档类数据用的吗?
-
文件总是找不到、分不清?5个文档整理技巧开启高效一整年
-
大数据应用范围有哪些_大数据技术与应用要学习什么课程
-
人工智能学习入门
-
【云小课】EI第1课 MRS和自建Hadoop相比,有哪些优势?
-
对象存储服务
-
Hadoop分布式文件系统
-
HBase
-
Hbase
链接:https://support.huaweicloud.com/productdesc-mrs/mrs_08_001001.html 华为云推荐: MapReduce服务 https://support.huaweicloud.com/mrs/index.html 表格存储服务 CloudTable 表格
来自:百科 -
Alluxio是什么
-
什么是Hbase
-
Flink
-
Kafka
-
【云小课】EI第25课 MRS基础入门之HBase组件介绍
-
如何进行物联网大数据分析?
-
什么是Hue
-
Greenplum数据仓库架构及特点介绍