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MapReduce服务_什么是Yarn_如何使用Yarn
动的高优先级Job能够获取运行中的低优先级Job释放的资源;低优先级Job未启动的计算容器被挂起,直到高优先级Job完成并释放资源后,才被继续启动。 该特性使得业务能够更加灵活地控制自己的计算任务,从而达到更佳的集群资源利用率。 YARN的权限控制 Hadoop YARN的权限机
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MapReduce服务_什么是Flink_如何使用Flink
以及增量的Checkpoint机制。 精确一次语义:Flink的Checkpoint和故障恢复能力保证了任务在故障发生前后的应用状态一致性,为某些特定的存储支持了事务型输出的功能,即使在发生故障的情况下,也能够保证精确一次的输出。 丰富的时间语义支持 时间是流处理应用的重要组成部
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MapReduce服务_什么是Hive_如何使用Hive
以得到多个不同的执行计划。 3、计算出代价最小的一个计划,作为最终的顺序优化结果。 Hive与其他组件的关系 Hive与HDFS组件的关系 Hive是Apache的Hadoop项目的子项目,Hive利用HDFS作为其文件存储系统。Hive通过解析和计算处理结构化的数据,Hadoop
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