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什么是Manager_Manager的功能_MRS运维管理
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hadoop三大组件是什么
NN启动的时间，NN失效时SecondaryNN不能立即提供服务，而且也不能保证数据和NN的一致性。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase
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内容审核-图像应用场景
优势 准确率高 基于改进的深度学习算法，检测准确率高 处理速度快 基于大规模GPU集群，快速识别敏感信息 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴、涉政敏感类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险 优势 准确率高 基于改进的深度学习算法，检测准确率高
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Spark
式查询的框架。相比于Hadoop，Spark拥有明显的性能优势。Spark使用in-memory的计算方式，通过这种方式来避免一个MapReduce工作流中的多个任务对同一个数据集进行计算时的IO瓶颈。Spark利用Scala语言实现，Scala能够使得处理分布式数据集时，能够像
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MRS服务的优势
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人工干预，不停业务，保障用户集群长期稳定。 高可靠 MRS服务支持全节点高可用，实时短信/邮件通知。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase
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如何搭建基因测序平台_基因数据怎么存储_基因测序数据上云
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Hive基本原理
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的类SQL查询语言，称为HiveQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。Hive的数据计算依赖于MapReduce、Spark、Tez。 使用新的执行引擎Tez代替原先的MapReduce，性能有了显著提升。Tez可以将多个有依赖的作业转换为一个作业（这样只需写一次HDFS，且中间
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内容审核-文本应用场景
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证良好用户体验 优势 准确率高 基于改进的深度学习算法，检测准确率高 快速迭代 持续快速的迭代文本词库，及时识别新型不合规内容 注册昵称审核 对网站的用户注册信息进行智能审核，过滤包含广告、反动、涉黄等内容的用户昵称 优势 准确率高 基于改进的深度学习算法，检测准确率高 海量词库
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GaussDB(for MySQL) bufferpool缓存策略介绍
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内容审核应用场景
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如何使用代码检查
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时间：2020-09-15 10:54:59 背景信息 代码检查（CodeCheck）是基于云端实现的代码检查服务，为开发者提供多语言的代码静态检查、缺陷改进建议、详细的质量报告，协助团队持续看护代码质量。 操作流程 介绍在“代码检查”中，代码检查的基本使用流程。 图1基本使用流程 流程说明 代码检查
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Impala是什么
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为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具的补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言
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什么是Tez
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ig这样的项目使用Tez而不是MapReduce作为其数据处理的骨干，那么将会显著提升它们的响应时间，Tez构建在YARN之上，能够不需要做任何改动地运行MR任务。 MRS将Tez作为Hive的默认执行引擎，执行效率远远超过原先的Mapreduce的计算引擎。 华为云 面向未来的
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MRS二次开发Demo下载和配置Maven
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mo工程对MapReruce服务的使用有初步认识。 本期视频帮助用户了解华为云MapReduce服务的二次开发Demo工程的获取方式，以及华为云SDK Maven仓库的配置方式，为在MapReduce服务进行业务开发做好准备工作。 华为云会议 Meeting 华为云会议，结合企业
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Redis开源社区持续壮大，华为云为Valkey项目注入新的活力
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Linux基金会首席技术官Chris Aniszczyk 三、华为云对Redis社区的贡献 技术优化与改进 华为云积极参与Redis开源社区的技术讨论和贡献，针对Sentinel组件的可靠性、安全和功能等问题提出了多项优化和改进建议，这些建议被社区广泛采纳，进一步提升了Redis的整体性能和应用体验。 广泛推广与应用
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内容审核-Content Moderation
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准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：视频直播响应速度速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴、政治敏感类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。
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DLV的功能
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MRS高级工程师课程
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YARN是什么
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YARN是什么 时间：2020-09-24 09:43:16 为了实现一个Hadoop集群的集群共享、可伸缩性和可靠性，并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈，开源社区引入了统一的资源管理框架YARN。 YARN是将JobTracker的两个主要功能（资
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SSL工作原理
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0的问题。这个版本提供了令人难以置信的改进，并永远改变了互联网的工作方式。但是，自2015年起，不赞成使用SSL 3.0和更低版本。 TLS（传输层安全性）由Internet工程任务组（IETF）开发，是对SSL的改进；TLS v1.0于1999年发布，基于SSL v3.0，在安全性方面的细微改进仍然足够显着，以至于SSL
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代码检查应用场景
