-
面对IoT数据的爆发,传统大数据平台架构正在发生哪些适应性变化?
一、传统大数据平台Lambda架构: 两条数据流独立处理: 1.实时流,多采用Flink,Storm或者Spark Streaming 2.批处理,如采用MapReduce,Spark SQL等 关键问题: 1.计算结果容易不一致,如批计算的结果更全面,与流计算有差异 2.IoT时代数据量巨大,夜间批计算时间窗可能不够3
来自:百科 -
数据治理中心_数据开发_数据开发能力_脚本和节点介绍-华为云
-
数据接入服务有哪些功能
根据用户配置,将用户数据存储到对象存储服务(Object Storage Service,简称 OBS )、 MapReduce服务 (MapReduce Service,简称MRS)、 数据仓库 服务(Data Warehouse Service,简称DWS)、 数据湖探索 (Data Lake
来自:百科 -
云数据迁移服务应用场景
-
什么是ResourceManager
-
资源专属服务有哪些
-
CDN电商加速,8秒破亿不是事
-
OBS储存对象服务应用场景介绍
-
考鲲鹏BoostKit微认证,赢福卡,兑华为P40 pro!
-
大数据1.0的关键技术是什么
-
基于Spark实现车主驾驶行为分析
-
Serverless DLI与自建Hadoop对比
-
5分钟了解CDN安全防护
-
时间戳
-
文档数据库是专门放文档类数据用的吗?
-
文件总是找不到、分不清?5个文档整理技巧开启高效一整年
-
人工智能学习入门
-
【云小课】EI第1课 MRS和自建Hadoop相比,有哪些优势?
-
大数据应用范围有哪些_大数据技术与应用要学习什么课程
-
Hadoop分布式文件系统
-
HBase