MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce group by 内容精选 换一换
  • MRS Manager的用户管理及多租户使用

    持多个组织、部门或应用共享使用。集群提供一个逻辑实体来统一使用不同资源和服务,这个逻辑实例就是租户。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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  • 查询安全组列表NeutronListSecurityGroups

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  • 更新网络ACL组NeutronUpdateFirewallGroup

    /{firewall_group_id} 请求参数 表1 请求参数 参数名称 类型 必选 说明 firewall_group firewall_group object 是 firewall group对象。请参见表2。 表2 Firewall Group对象 属性 是否必选 类型

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  • MRS高级工程师课程

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  • 批量设置实例保护BatchProtectScalingInstances

    d}/scaling_group_instance/{scaling_group_id}/action" "POST /autoscaling-api/v1/{project_id}/scaling_group_instance/{scaling_group_id}/action{

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  • 查询智能购买组详情ShowAutoLaunchGroup

    ch_group_id} 请求参数 名称 类型 IN 必选 描述 X-Auth-Token string header 是 用户Token。 通过调用 IAM 服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值) auto_launch_group_id string

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  • 查询安全组规则NeutronShowSecurityGroupRule

    https://{Endpoint}/v2.0/security-group-rules/{security_group_rule_id}" 返回示例 返回码:200 正常返回 示例 1 { "security_group_rule": { "remote_group_id": null, "direction":

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  • 什么是Manager_Manager的功能_MRS运维管理

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  • Hadoop

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  • 删除安全组规则DeleteSecurityGroupRule

    DELETE /v1/{project_id}/security-group-rules/{security_group_rule_id} 参数说明请参见表1。 表1 参数说明 名称 是否必选 说明 security_group_rule_id 是 安全组规则唯一标识 project_id

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  • 查询保护实例列表ListProtectedInstances

    server_group_id 否 String 保护组的ID,表示查询该保护组下的所有保护实例列表。 server_group_ids 否 String 保护组的ID列表,格式为server_group_ids=['server_group_id1','server_group_id2'

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  • 创建云服务器组NovaCreateServerGroup

    请求消息 请求参数如表2所示。 表2 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 server_group 是 Object 弹性云服务器 组信息,参考表3。 表3 server_group参数信息 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 弹性云服务器组名称,长度大于0小于256字节。

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  • 什么是主机监控_免费云监控_专业监控

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  • MRS可以做什么

    数据信息处理系统,可解决各大企业的以下需求: 海量数据的分析与计算 海量数据的存储 海量数据流式处理 MapReduce服务 MRS MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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  • 修改文件系统绑定的安全组ChangeSecurityGroup

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  • hadoop是什么

    会议上公开发表了题为MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters(Mapreduce:简化大规模集群上的数据处理)的论文之后,受到启发的Doug Cutting等人开始尝试实现MapReduce计算框架,并将它与NDFS(Nutch

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