华为云计算 云知识 为什么说大数据MapReduce并行计算模型，天然匹配鲲鹏多核架构 为什么说大数据MapReduce并行计算模型，天然匹配鲲鹏多核架构 时间：2021-05-24 09:30:54 大数据 鲲鹏多核计算的特点，能够提升MapReduce的IO并发度，加速大数据的计算性能。

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a.单击“分片数量”后的“添加”， b.选择新增的分片数量。单击“下一步”。 c.确认无误后，单击“提交”进行分片数量扩容。 注意：一个分片中默认包含三个DN副本，因此每增加一个分片会新增三个DN副本。 协调节点数量扩容 a.单击“协调节点数量”后的“添加”。 b.选择新增的协调节点数量以及可用区。

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1)分片数量 GaussDB 扩容 a.单击“分片数量”后的“添加”， b.选择新增的分片数量。单击“下一步”。 c.确认无误后，单击“提交”进行分片数量扩容。 注意：一个分片中默认包含三个DN副本，因此每增加一个分片会新增三个DN副本。 协调节点数量扩容 a.单击“协调节点数量”后的“添加”。 b.选择新增的协调节点数量以及可用区。

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味着索引可以被分成分片，每个分片可以有0个或多个副本。每个节点托管一个或多个分片，并充当协调器将操作委托给正确的分片。再平衡和路由是自动完成的。“相关数据通常存储在同一个索引中，该索引由一个或多个主分片和零个或多个复制分片组成。一旦创建了索引，就不能更改主分片的数量。 Elast

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单击“分片数量”后的“添加”， 2.选择新增的分片数量。单击“下一步”。 3.确认无误后，单击“提交”进行分片数量扩容。 说明：一个分片中默认包含三个DN副本，因此每增加一个分片会新增三个DN副本。 协调节点扩容 1.单击“协调节点数量”后的“添加”。 2.选择新增的协调节点数量以及可用区。

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a.单击“分片数量”后的“添加”， b.选择新增的分片数量。单击“下一步”。 c.确认无误后，单击“提交”进行分片数量扩容。 注意：一个分片中默认包含三个DN副本，因此每增加一个分片会新增三个DN副本。 协调节点数量扩容 a.单击“协调节点数量”后的“添加”。 b.选择新增的协调节点数量以及可用区。

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Redis集群实例如何内存不变，只扩分片数？ Proxy集群和Cluster集群实例创建后，支持变更单分片容量，从而实现内存不变，只增加分片数。 例如，单分片容量2GB，分片数为4，内存为8GB的实例，可以变更为单分片容量1GB，分片数为8，内存为8GB的实例。 说明：当已创建实例的单分片容量为最小容量1GB时，单分片容量不能变更。

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Cluster集群分片是一个双副本的主备实例，当主节点故障后，同一分片中的备节点会升级为主节点来继续提供服务。 Cluster集群：通过分片化分区来增加缓存的容量和并发连接数，每个分片是一个主节点和0到多个备节点，分片本身对外不可见。分片中主节点故障后，同一分片中备节点会升级为主

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HDFS/HBase集群 Hive表数据存储在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式计算服务：Hive的大部分数据操作依赖MapReduce，HiveServer的主要功能是将HQL语句转换成MapReduce任务，从而完成对海量数据的处理。 HCatalog建立在Hive

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Loader通过MapReduce作业实现并行的导入或者导出作业任务，不同类型的导入导出作业可能只包含Map阶段或者同时Map和Reduce阶段。 Loader同时利用MapReduce实现容错，在作业任务执行失败时，可以重新调度。 数据导入到HBase 在MapReduce作业的Map阶段中从外部数据源抽取数据。

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秒内自动完成主备切换，恢复业务，保持节点间数据同步。 主备实例 Cluster集群通过分片化分区来增加缓存的容量和并发连接数，每个Shard分片默认是一个双副本的主备实例，主节点故障后，同一分片中主备节点节点交换来继续提供服务。 Cluster集群实例 Proxy集群在Clust

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只支持单AZ部署。 该模式的其他功能未做全量适配，会出现兼容性问题。   分片数量 仅分布式部署形态可选。一个分片指的是一组DN副本集，分片内的DN数量与“副本集数量”参数有关，例如副本集数量为3，则一个分片就包含一主两备三个DN节点。可选1~9，后续可扩容至256。   协调节点数量

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GaussDB支持灵活选择扩容CN或分片，但是要确保扩容后，实例中CN节点的数量必须小于或等于两倍的分片数量。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例的名称。 3、在“基本信息”页面，进行扩容操作。 分片数量扩容 a、单击“分片数量”后的“添加”， b、选择新增的分片数量。单击“下一步”。

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溃。 Coordinator： 整个系统的业务入口和结果返回； 接收来自业务应用的访问请求； 分解任务并调度任务分片的并行执行。 Data Node： 执行查询任务分片的逻辑实体。 GDS Loader： 并行数据加载，可配置多个； 支持文本文件格式，错误数据自动识别。 文中课程

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。 03许可 区块链 分片技术架构 《Framework for permissioned distributed ledger technology based on sharding technology》（许可区块链分片技术架构）标准是华为公司对于区块链分片扩展技术研究后融合到

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源或者缓存已过期，此时发起回源请求，节点回源使用Range请求，分片获取资源并缓存到节点。 如果此时用户B发起的也为Range请求，当节点上存储的分片已满足Range中指定的字节段，则会直接返回给用户，无需等所有分片获取完毕。 版权声明：本文章文字内容来自第三方投稿，版权归原始作

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的基本功能及适用适用场景。 课程大纲 第1章 MRS 概述 第2章 MRS部署 第3章 大数据迁移方案 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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MRS支持数据存储在 OBS 上，保障客户数据安全。 数据完整性 MRS处理完数据后，通过SSL加密传输数据至OBS，保证客户数据的完整性。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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产品内核 开源Redis 4.0/5.0/6.0，单线程 KeyDB内核，兼容开源Redis 6.0，多线程 实例性能 单分片10万QPS，最大时延1ms 单分片40万QPS，最大时延1ms 实例规格 目前支持： 单机、主备、读写分离、集群实例 基础版实例规格 目前支持： 企业版高性能型主备实例

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持多个组织、部门或应用共享使用。集群提供一个逻辑实体来统一使用不同资源和服务，这个逻辑实例就是租户。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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数据库数量增加会导致数据同步极为复杂 接着再看看分片架构，其主要表现形式就是水平数据分片架构，优点是数据分散在集群内的各个节点上，所有节点可以独立性工作。 总结起来： 介绍了这么多种模式，数据库架构仍在衍生，细化来讲还有共享存储多活架构、分片架构、无共享架构、MPP架构等等，大家想要了

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