本视频主要为您介绍 MRS Manager的用户管理及多租户的操作教程指导。 场景描述： MapReduce服务（MRS）对用户提供了集群管理维护平台MRS Manager，对外提供安全、可靠、直观的大数据集群管理维护能力，以满足各大企业对大数据集群的管理诉求。 MRS Manager支持MRS集群用户权

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server_id 是 云服务器ID。 key 是 待修改的云服务器metadata键值。 请求消息 请求参数如表2所示。 表2 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 meta 是 Object 用户自定义metadata键值对。 键。 最大长度255个Unicode字符，不能为空。可以为大写

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Server还对外提供了 RES Tful接口。 Hive原理 Hive作为一个基于HDFS和MapReduce架构的 数据仓库 ，其主要能力是通过对HQL（Hive Query Language）编译和解析，生成并执行相应的MapReduce任务或者HDFS操作。 · Metastore：对表，列和Parti

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parkSQL复用了Hive的前端处理逻辑和元数据处理模块，使用SparkSQL可以直接对已有的Hive数据进行查询。 另外，SparkSQL还提供了诸如API、CLI、JDBC等诸多接口，对客户端提供多样接入形式。 SparkSession SparkSession是Spark

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各项参数的选择和配置对集群的影响。 3、了解MRS大数据集群迁移工具和网络基础设施的基本功能及适用适用场景。 课程大纲 第1章 MRS概述 第2章 MRS部署 第3章 大数据迁移方案 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供

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，开发分布式程序，充分利用了集群的高速运算和存储。 Hadoop能够对大量数据以可靠的、高效的、可伸缩的方式进行分布式处理。Hadoop是可靠的，因为它假设计算单元和存储会失败，因此维护多个工作数据副本，确保对失败节点重新分布处理；Hadoop是高效的，因为它以并行的方式工作，从

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事件监控 事件监控将业务中的各类重要事件或对云资源的操作事件收集到 云监控 ，并进行告警 事件监控将业务中的各类重要事件或对云资源的操作事件收集到云监控，并进行告警 站点监控 模拟真实用户对远端站点的访问，持续监控站点的可用性、连通性等状态 模拟真实用户对远端站点的访问，持续监控站点的可用性、连通性等状态

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ata三部分： （1）Key：键值，即对象的名称，为经过UTF-8编码的长度大于0且不超过1024的字符序列。一个桶里的每个对象必须拥有唯一的对象键值。 （2）Metadata：元数据，即对象的描述信息，包括系统元数据和用户元数据，这些元数据以键值对（Key-Value）的形式被上传到 OBS 中。

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PI获取。 请求参数 表2 请求参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 metadata 是 Object 用户自定义metadata键值对。 结构体允许为空，取值为空时不更新数据。 键。 最大长度255个Unicode字符，不能为空。可以为大写字母（A-Z）、小写字母（a-z

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批量创建弹性公网IPBatchCreatePublicips 相关推荐 Cloud-init:对 弹性云服务器 的影响 Cloud-init:对弹性云服务器的影响 Cloud-init:对弹性云服务器的影响 Cloud-init:对弹性云服务器的影响 CREATE SERVER:参数说明 支持 云审计 的关键操作:支持审计的关键操作列表

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server_id 是 云服务器ID。 key 是 云服务器metadata键值。 请求消息 无 响应消息 响应参数如表2所示。 表2 响应参数 参数 参数类型 描述 meta Object 用户自定义键值对 请求示例 获取指定云服务器的指定key的元数据信息。 GET https://{endpoint}/v2

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Loader通过MapReduce作业实现并行的导入或者导出作业任务，不同类型的导入导出作业可能只包含Map阶段或者同时Map和Reduce阶段。 Loader同时利用MapReduce实现容错，在作业任务执行失败时，可以重新调度。 数据导入到HBase 在MapReduce作业的Map阶段中从外部数据源抽取数据。

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的弹性伸缩规则功能支持根据集群负载对集群进行弹性伸缩。此外，如果数据量为周期有规律的变化，并且希望在数据量变化前提前完成集群的扩缩容，可以使用MRS的资源计划特性。MRS服务支持规则和时间计划两种弹性伸缩的策略： 弹性伸缩规则：根据集群实时负载对Task节点数量进行调整，数据量变化后触发扩缩容，有一定的延后性。

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务需要进行定制开发的能力，帮助企业快速构建海量数据信息处理系统，并通过对海量信息数据实时与非实时的分析挖掘，发现全新价值点和企业商机。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行H

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10:12:01 本视频主要为您介绍基于MRS分析车主驾驶行为的操作教程指导。 场景描述： 目的： 了解MRS的基本功能，利用MRS服务的Spark组件，对车主的驾驶行为进行分析统计，得到用户驾驶行为的分析结果。 场景： 本次实战的原始数据为车主的驾驶行为信息，包括车主在日常的驾驶行为中，是否急

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提供审计日志查询及导出功能。帮助您查阅所有用户活动及操作。 了解详情 备份恢复MRS集群信息 提供对集群内的用户数据及系统数据的备份恢复能力，备份功能按组件提供。系统支持备份Manager的数据、组件元数据及业务数据。 了解详情 MRS集群系统设置 提供对 FusionInsight Manager的系统管理设置，例如用户权限设置。

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业务的性能需求修改服务属性的配置，对集群、服务、角色实例等实现一键启停等操作。 6.删除集群，如果作业执行结束后不需要集群，可以删除MRS集群。集群删除后不再产生费用。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的

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架。相比于Hadoop，Spark拥有明显的性能优势。Spark使用in-memory的计算方式，通过这种方式来避免一个MapReduce工作流中的多个任务对同一个数据集进行计算时的IO瓶颈。Spark利用Scala语言实现，Scala能够使得处理分布式数据集时，能够像处理本地化

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用户通过DES等迁移服务将海量数据迁移至OBS，再基于华为云提供的MapReduce等大数据服务或开源的Hadoop、Spark等运算框架，对存储在OBS上的海量数据进行大数据分析，最终将分析的结果呈现在E CS 中的各类程序或应用上。 建议搭配服务 MapReduce服务 MRS，弹性云服务器 ECS，数据快递服务

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息，并且每个存储的对象可以与任何其他对象不同。 这简化了对象到数据库的映射，并且通常消除了类似于对象关系映射的任何操作。 这也使 文档数据库 对网络应用程序更有价值，因为后者的数据一直在变化，而对于后者，部署速度是一个重要的问题。 文档数据库也不同于关系数据库。 关系数据库是高度结构

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JSON JSON是一种轻量级的数据交换格式，最初基于JavaScript的语法，但如今已经被多种编程语言所支持。JSON数据结构简单，通常包括键值对和数组，这使得它非常容易解析和生成。JSON格式的数据通常比XML小，解析速度快，因此在现代Web应用和API接口中非常流行。 JSON的

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