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弹性云服务器
B、分辩率为4096×2160的图形图像处理能力。 数据分析 处理大容量数据,需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。例如MapReduce、Hadoop计算密集型。 推荐使用磁盘增强型弹性云服务器,主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作负载
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ECS的应用场景和客户案例
并发能力。可以完成快速的数据处理交换以及大量的GPU计算能力。 使用GPU图形加速型弹性云服务器,提供较为经济的图形加速能力。 4、数据分析 适用场景: MapReduce 、Hadoop计算密集型 推荐使用:磁盘增强型弹性云服务器 推荐原因: 处理大容量数据,需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。
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Hive基本原理
的类SQL查询语言,称为HiveQL,它允许熟悉SQL的用户查询数据。Hive的数据计算依赖于MapReduce、Spark、Tez。 使用新的执行引擎Tez代替原先的MapReduce,性能有了显著提升。Tez可以将多个有依赖的作业转换为一个作业(这样只需写一次HDFS,且中间
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