Loader通过MapReduce作业实现并行的导入或者导出作业任务，不同类型的导入导出作业可能只包含Map阶段或者同时Map和Reduce阶段。 Loader同时利用MapReduce实现容错，在作业任务执行失败时，可以重新调度。 数据导入到HBase 在MapReduce作业的Map阶段中从外部数据源抽取数据。

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用服务接口。 OCR 服务可以识别文本格式文件吗？ 增值税发票识别API支持使用pdf、ofd文件进行识别。其他API不能直接识别word、pdf、excel等文件，可将此类文件转换为图片进行识别。pdf转图片识别示例请参见识别结果后处理。 图片转文字 服务识别身份证正反面总计调用几次接口？

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证识别章节。 OCR服务可以识别文本格式文件吗？ 增值税发票识别API支持使用pdf、ofd文件进行识别。其他API不能直接识别word、pdf、excel等文件，可将此类文件转换为图片进行识别。pdf转图片识别示例请参见识别结果后处理。 提取图片文字服务如何提高识别速度 识别速

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HDFS/HBase集群 Hive表数据存储在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式计算服务：Hive的大部分数据操作依赖MapReduce，HiveServer的主要功能是将HQL语句转换成MapReduce任务，从而完成对海量数据的处理。 HCatalog建立在Hive

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url传入图片。 文字识别服务可以识别文本格式文件吗？ 增值税发票识别API支持使用pdf、ofd文件进行识别。其他API不能直接识别word、pdf、excel等文件，可将此类文件转换为图片进行识别。pdf转图片识别示例请参见 识别结果后处理。 文字识别服务是否支持离线使用？ 不支持

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量调用服务识别图片。 文字识别服务识别结果可以转化为Word、TXT、pdf吗？支持上传图片后直接导出结果吗？ 文字识别提取之后返回的结果是JSON格式，需要用户通过编程，将结果保存为Word、TXT、pdf格式。目前OCR服务不支持上传图片后直接导出结果，需要通过调用API的方

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Recognition，简称OCR）是指将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的打印字符进行检测识别成可编辑的文本格式，以JSON格式返回识别结果。 华为云文字识别服务 文字识别OCR提供在线文字识别服务，将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的文字识别成可编辑的文本。 OCR文字识别 支

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的基本功能及适用适用场景。 课程大纲 第1章 MRS 概述 第2章 MRS部署 第3章 大数据迁移方案 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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单击“授权书模板”，将授权书模板下载本地。 打印授权书，由身份证本人完成签署操作。 扫描文件生成pdf文件，或拍摄文件生成jpg、png格式的图片。 单击“点击上传授权书”，从本地选择pdf、jpg或png格式的授权书上传。 授权书内容，可参考授权书。 第三方用户ID（可选） 第三方

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持多个组织、部门或应用共享使用。集群提供一个逻辑实体来统一使用不同资源和服务，这个逻辑实例就是租户。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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是否应用上述查询下推的增强。 MRS精选文章推荐 大数据分析是什么_使用MapReduce_创建MRS服务 MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服务_什么是HetuEngine_如何使用HetuEngine 免费云服

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发票验真；支持图片及PDF、OFD文档上有效信息的自动识别和结构化提取。 票据类OCR （ Receipt OCR ），支持增值税发票识别、机动车销售发票识别、出租车发票识别、火车票识别、定额发票识别、车辆通行费发票识别、飞机行程单识别以及发票验真；支持图片及PDF、OFD文档上有效信息的自动识别和结构化提取。

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Hadoop主要由HDFS、MapReduce、Yarn等服务组成。 MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。 华为云推荐： MapReduce服务 https://support

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数据信息处理系统，可解决各大企业的以下需求： 海量数据的分析与计算 海量数据的存储 海量数据流式处理 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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