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Impala是什么
为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具的补充,Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下: 支持Hive查询语言
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常见的数据分析方法有哪些_数据分析的过程包括哪些阶段
公式, 例子:(a+b)/2; 聚合计算类分析任务是指,对资产的属性值进行周期性的时间聚合计算或空间聚合计算,表达式中可以使用时间聚合算子,其中空间聚合计算是指多个资产属性时间聚合计算子表达式再进行联合预算(此时各属性时间聚合计算的时间范围和周期相同),如下例子所示 例子:StateTime(machineState
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Serverless Streaming:毫秒级流式大文件处理探秘
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