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通过一步一步的安装向导简化了集群供应。 预先配置好关键的运维指标（metrics），可以直接查看Hadoop Core（HDFS和MapReduce）及相关项目（如HBase、Hive和HCatalog）是否健康。 支持作业与任务执行的可视化与分析，能够更好地查看依赖和性能。 通过一个完整的 RES Tful

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停等操作。 6.删除集群，如果作业执行结束后不需要集群，可以删除MRS集群。集群删除后不再产生费用。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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、资源标签管理，以及对上述数据处理各层组件的运维，并提供监控、告警、配置、补丁升级等一站式运维能力。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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通过我的数据模块创建指向您的数据源的连接配置，支持如下数据源： 对象存储服务（OBS） 数据仓库 服务（DWS） 数据湖 探索（ DLI ） MapReduce服务（MRS Hive） MapReduce服务（MRS SparkSQL） 云数据库MySQL 云数据库 PostgreSQL 云数据库SQL Server

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编排技术。在MRS的大数据生态系统中，Alluxio位于计算和存储之间，为包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层，使上层的计算应用可以通过统一的客户端API和全局命名空间访问包括HDFS和OBS在内的持久化

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添加用户后端服务地址。 创建API时，使用负载通道，配置自定义头域。 如何切换调用环境？ 默认调用“发布”环境的API。如果您要调用其他环境的API，请添加请求消息头X-Stage，参数值填写环境名称。 调用请求包最大支持多少？ 共享版：API每次最大可以转发Body体为12MB的请

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课程大纲 第1章 大数据发展趋势与鲲鹏大数据 第2章 HDFS分布式文件系统和ZooKeeper 第3章 Hive分布式数据仓库 第4章 HBase技术原理 第5章 MapReduce和Yarn技术原理 第6章 Spark基于内存的分布式计算 第7章 Flink流批一体分布式实时处理引擎

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它是基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue可以通过浏览器方式操纵Hadoop集群。例如put、get、执行MapReduce Job等等。 配置流程 1.配置编译环境 1)安装Hue依赖工具和库。 sudo yum-y install libffi-devel

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