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放到一个相应的随机节点上，第二份存放在同机柜的不同节点上，第三份存放在不同机柜的某个节点上。 3.数据查找：就近原则，现在本节点上查找，再从本机柜上查找，最后再去不同机柜上查找。 4.单点故障：Hadoop1中，一个集群只有NameNode，一旦NameNode宕机，整个集群就无法使用。

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一、传统大数据平台Lambda架构： 两条数据流独立处理： 1.实时流，多采用Flink，Storm或者Spark Streaming 2.批处理，如采用MapReduce，Spark SQL等 关键问题： 1.计算结果容易不一致，如批计算的结果更全面，与流计算有差异 2.IoT时代数据量巨大，夜间批计算时间窗可能不够3

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