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客户不易感知的默认行为。 GaussDB 开发对象命名原则 GaussDB开发过程中，数据库对象命名需要满足约束：非时序表长度不超过63个字节，时序表长度不超过53个字符，以字母或下划线开头，中间字符可以是字母、数字、下划线、$、#。避免使用保留或者非保留关键字命名数据库对象。同时

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的类SQL查询语言，称为HiveQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。Hive的数据计算依赖于MapReduce、Spark、Tez。 使用新的执行引擎Tez代替原先的MapReduce，性能有了显著提升。Tez可以将多个有依赖的作业转换为一个作业（这样只需写一次HDFS，且中间

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位四舍五入 输出规格按输出视频分辨率的长边或短边属于输出规格划定的范围进行判定，方式如下 以输出HD（1280 x 720）规格为例，输出视频的分辨率长边不大于1280或短边不大于720则属于该输出规格。如输出视频的长边大于1280且输出视频的短边大于720，该输出视频属于更高输出规格。

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取大额活动叠加满减券，先领券后下单更优惠，更多优惠等你来发现！ 版权声明：本文章文字内容来自第三方投稿，版权归原始作者所有。本网站不拥有其版权，也不承担文字内容、信息或资料带来的版权归属问题或争议。如有侵权，请联系contentedit@huawei.com，本网站有权在核实确属侵权后，予以删除文章。

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ig这样的项目使用Tez而不是MapReduce作为其数据处理的骨干，那么将会显著提升它们的响应时间，Tez构建在YARN之上，能够不需要做任何改动地运行MR任务。 MRS将Tez作为Hive的默认执行引擎，执行效率远远超过原先的Mapreduce的计算引擎。 华为云 面向未来的

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mo工程对MapReruce服务的使用有初步认识。 本期视频帮助用户了解华为云MapReduce服务的二次开发Demo工程的获取方式，以及华为云SDK Maven仓库的配置方式，为在MapReduce服务进行业务开发做好准备工作。 华为云会议 Meeting 华为云会议，结合企业

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为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具的补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言

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开源生态：通过增强型跨源连接建立与其他VPC的网络连接后，用户可以在 数据湖探索 的租户独享队列中访问所有Flink和Spark支持的数据源与输出源，如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。 数据湖 探索应用场景 车联网场景驾驶行为数据分析 在车联网领域，云计算与大数据

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Turbo文件服务，适用于企业内部部门/员工众多、而且需要共享访问相同文档的场景 优势 高持久性 设计规格为99.99999999%（10个9）持久性，保障数据不丢失 低成本 资源弹性伸缩，按需付费 建议搭配使用 弹性云服务器 E CS 虚拟私有云 云备份的数据备份与恢复 智能视频监控 提供高性能、高可

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通过我的数据模块创建指向您的数据源的连接配置，支持如下数据源： 对象存储服务（OBS） 数据仓库 服务（DWS） 数据湖探索（ DLI ） MapReduce服务（MRS Hive） MapReduce服务（MRS SparkSQL） 云数据库MySQL 云数据库 PostgreSQL 云数据库SQL Server

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视频转码工具设置了三路输出，为什么实际只有两路输出？ 可能是由于转码模板中设置的分辨率高于原始分辨率导致，点播服务暂不支持将视频从低分辨率转码成高分辨率，若转码模板设置的分辨率高于原始分辨率，则将按原始分辨率输出。如果有两路视频流设置的分辨率都高于原始分辨率，则只输出一路原始分辨率。具体请参见转码设置。

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致性快照，Savepoint与Checkpoint机制相似，但Savepoint需要手动触发，Savepoint保证了任务在升级或迁移时，不丢失掉当前流应用的状态信息，便于任何时间点的任务暂停和恢复。 Flink SQL Table API和SQL借助了Apache Calcit

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调新建转码任务接口，将输出参数“output”设置成与输入参数“input”一致，然后将输出文件名称“output_filenames”设置成与源视频文件相同的名称。 调用查询转码任务接口，若收到“转码成功”返回消息后，登录OBS管理控制台，根据输出文件路径，下载输出文件。 视频转码精选文章推荐

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一、传统大数据平台Lambda架构： 两条数据流独立处理： 1.实时流，多采用Flink，Storm或者Spark Streaming 2.批处理，如采用MapReduce，Spark SQL等 关键问题： 1.计算结果容易不一致，如批计算的结果更全面，与流计算有差异 2.IoT时代数据量巨大，夜间批计算时间窗可能不够3

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YARN是什么 时间：2020-09-24 09:43:16 为了实现一个Hadoop集群的集群共享、可伸缩性和可靠性，并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈，开源社区引入了统一的资源管理框架YARN。 YARN是将JobTracker的两个主要功能（资

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存储等常用数据源。提供云上和云下端到端数据迁移解决方案，满足大数据场景下的各种数据迁移诉求。 与DRS区别， CDM 迁移数据库是迁移表数据，不涉及索引、视图等，针对 数据库迁移 选择DRS工具。 产品功能 •表/文件/整库迁移支持批量迁移表或者文件，还支持同构/异构数据库之间整库迁移，一个作业即可迁移几百张表。

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