快速构建海量数据信息处理系统，并通过对海量信息数据实时与非实时的分析挖掘，发现全新价值点和企业商机。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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强大的分析能力，分析统计指定时间段内，车主急加速、急刹车、空挡滑行、超速、疲劳驾驶等违法行为的次数。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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Server、 数据仓库 服务(DWS)、 分布式数据库中间件 ( DDM )、对象存储服务( OBS )、 数据湖探索 ( DLI )、MapReduce服务(Hive)、MapReduce服务(SparkSQL)、API、华为云API网关 图表及地图组件 常规图表组件、二维地图组件、高级图表组件 交互支持

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停等操作。 6.删除集群，如果作业执行结束后不需要集群，可以删除MRS集群。集群删除后不再产生费用。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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应用迁移工具，能够帮助客户快速完成自建平台的平滑迁移，整个迁移过程可做到“代码0修改，业务0中断”。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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和SQL等语言编写，并自动编译和优化到在集群或云环境中运行的数据流程序。 链接：https://support.huaweicloud.com/productdesc-mrs/mrs_08_003401.html 华为云推荐： MapReduce服务 https://support

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任务 任务 时间：2020-12-15 11:23:04 任务是一个多意词，在MapReduce服务 MRSz中，任务是指在承载业务逻辑的运算单元，也是可执行的最小工作单位。 华为云推荐： MapReduce服务：https://support.huaweicloud.com/mrs/index

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11:25:53 namespace即“命名空间”，也称“名称空间” 。在MapReduce服务中，namespace是表中的一个逻辑组，类似于关系型数据库系统中放入数据库。 华为云推荐： MapReduce服务：https://support.huaweicloud.com/mrs/index

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华为云大数据存算分离方案中，OBS支持与多种大数据平台对接，包括华为云MapReduce服务（MRS）、Cloudera CDH和Hortonworks HDP，满足用户业务的灵活诉求。 华为云MapReduce服务（MRS） 华为云MapReduce服务（MRS）是华为云提供的大数据服务，可以在华为

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（仓）库方式管理和使用自己的海量数据。继续使用传统的数据仓库的上层应用，特别是商业智能BI类的应用。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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式查询的框架。相比于Hadoop，Spark拥有明显的性能优势。Spark使用in-memory的计算方式，通过这种方式来避免一个MapReduce工作流中的多个任务对同一个数据集进行计算时的IO瓶颈。Spark利用Scala语言实现，Scala能够使得处理分布式数据集时，能够像

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人工干预，不停业务，保障用户集群长期稳定。 高可靠 MRS服务支持全节点高可用，实时短信/邮件通知。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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NN启动的时间，NN失效时SecondaryNN不能立即提供服务，而且也不能保证数据和NN的一致性。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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的类SQL查询语言，称为HiveQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。Hive的数据计算依赖于MapReduce、Spark、Tez。 使用新的执行引擎Tez代替原先的MapReduce，性能有了显著提升。Tez可以将多个有依赖的作业转换为一个作业（这样只需写一次HDFS，且中间

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大量的性能优化与服务化改造，不仅兼容Apache Spark生态和接口，性能较开源提升了2.5倍，在小时级即可实现EB级数据查询分析。 数据湖 探索DLI是完全兼容Apache Spark，也支持标准的Spark SQL，DLI在开源Spark基础上进行了大量的性能优化与服务化改造，不仅兼容Apache

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