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持多个组织、部门或应用共享使用。集群提供一个逻辑实体来统一使用不同资源和服务，这个逻辑实例就是租户。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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MySQL)和 GaussDB (openGauss) ；OLAP场景则推出 数据仓库 服务GaussDB(DWS) 。 对于非关系型数据库，目前有GaussDB(for Mongo)和GaussDB(for Cassandra) 。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在

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Hadoop主要由HDFS、MapReduce、Yarn等服务组成。 MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。 华为云推荐： MapReduce服务 https://support

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上来，同时这也是分布式数据库，不再是单机的主备的MySQL 非关系型NoSQL数据库： 1.基于文档的GeminiDB Mongo 接口，100%兼容Mongo的接口，解决了开源的协议风险，用3副本解决9副本的可靠性 2.基于时序协议的 GeminiDB Influx 接口 ，分布式方案解决了开源只有主备的容量问题

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数据信息处理系统，可解决各大企业的以下需求： 海量数据的分析与计算 海量数据的存储 海量数据流式处理 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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会议上公开发表了题为MapReduce：Simplified Data Processing on Large Clusters（Mapreduce：简化大规模集群上的数据处理）的论文之后，受到启发的Doug Cutting等人开始尝试实现MapReduce计算框架，并将它与NDFS（Nutch

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、资源标签管理，以及对上述数据处理各层组件的运维，并提供监控、告警、配置、补丁升级等一站式运维能力。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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/lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=467为准。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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据库选择对应的同步插件。可供选择的插件包括： 1）mysql、oracle选择logstash-input-jdbc插件。 2）mongo选择mongo-connector工具。 假设你的在线零售商店的产品信息存储在SQL数据库中。为了快速且相关的搜索，你安装Elasticsearch。

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语言，称为HiveQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。Hive的数据计算依赖于MapReduce、Spark、Tez。 Hive主要特点如下： 海量结构化数据分析汇总。 将复杂的MapReduce编写任务简化为SQL语句。 灵活的数据存储格式，支持JSON， CS V，TEXTFI

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MRS支持数据存储在 OBS 上，保障客户数据安全。 数据完整性 MRS处理完数据后，通过SSL加密传输数据至OBS，保证客户数据的完整性。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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快速构建海量数据信息处理系统，并通过对海量信息数据实时与非实时的分析挖掘，发现全新价值点和企业商机。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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不支持。资源创建成功后不能更换地域。 如何在GaussDB(for Mongo)数据库中创建会话？ GaussDB(for Mongo)是一款兼容MongoDB生态的云原生NoSQL数据库。关于如何在GaussDB(for Mongo)中创建会话（Session），请参见MongoDB官方文档。

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强大的分析能力，分析统计指定时间段内，车主急加速、急刹车、空挡滑行、超速、疲劳驾驶等违法行为的次数。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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