的基本功能及适用适用场景。 课程大纲 第1章 MRS 概述 第2章 MRS部署 第3章 大数据迁移方案 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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持多个组织、部门或应用共享使用。集群提供一个逻辑实体来统一使用不同资源和服务，这个逻辑实例就是租户。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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UI在线编辑代码。 zip: 函数代码为zip包。 obs: 函数代码来源于obs存储。 jar: 函数代码为jar包，主要针对Java函数。 枚举值： inline zip obs jar code_url String 当CodeType为obs时，该值为函数代码包在 OBS 上

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Cloud、Dubbo、Service Mesh Web应用解决方案 一站式运维平台，大大提升企业级Web应用开发和运维的效率 优势 一键部署 支持war、jar、zip软件包或源码一键部署 一站式运维 提供升级、回滚、日志、监控、弹性等丰富的运维能力 无缝集成 支持与ELB、RDS、D CS 等云服务与应用无缝集成

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Hadoop主要由HDFS、MapReduce、Yarn等服务组成。 MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。 华为云推荐： MapReduce服务 https://support

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如果希望PerfTest-JMeter工程能够支持部分第三方插件，可以在PerfTest-JMeter工程处以“第三方jar”的形式，将第三方插件上传。这等效于将jar包放置在JMeter根目录“\lib\ext”下。 操作流程 1、编写本地JMeter脚本，保存为jmx文件。 2、准备测试资源，创建私有资源组。

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数据信息处理系统，可解决各大企业的以下需求： 海量数据的分析与计算 海量数据的存储 海量数据流式处理 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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会议上公开发表了题为MapReduce：Simplified Data Processing on Large Clusters（Mapreduce：简化大规模集群上的数据处理）的论文之后，受到启发的Doug Cutting等人开始尝试实现MapReduce计算框架，并将它与NDFS（Nutch

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、资源标签管理，以及对上述数据处理各层组件的运维，并提供监控、告警、配置、补丁升级等一站式运维能力。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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/lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=467为准。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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单击下方“创建函数”，完成函数创建，完成函数创建后将自动跳转到该函数详情页。 5.在函数详情页中选择“代码”>“上传自”>“JAR文件”，上传程序打包文件夹中的代码包：FunctionGraphFun.jar。 6.修改函数运行时参数，选择“设置>常规设置”配置函数执行入口：“com.huawei.iot

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语言，称为HiveQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。Hive的数据计算依赖于MapReduce、Spark、Tez。 Hive主要特点如下： 海量结构化数据分析汇总。 将复杂的MapReduce编写任务简化为SQL语句。 灵活的数据存储格式，支持JSON，CSV，TEXTFI

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Shell 脚本) gradlew.bat (Windows批处理文件) gradle/wrapper/gradle-wrapper.jar (Wrapper JAR文件) gradle/wrapper/gradle-wrapper.properties (Wrapper属性文件) 2、提交代码到代码仓库。

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MRS支持数据存储在OBS上，保障客户数据安全。 数据完整性 MRS处理完数据后，通过SSL加密传输数据至OBS，保证客户数据的完整性。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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信息，可能被保留的有类名称、函数名称等信息，一定会保留的有常量字符串数据。另外为了保证程序的正确运行，还会有保留一个相应的配置信息，比如jar包中的manifest信息、POM信息、maven信息、资源文件等。基于这些特点源代码SCA和二进制SCA的检测原理也存在很大的不同。 2、源代码SCA检测原理

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快速构建海量数据信息处理系统，并通过对海量信息数据实时与非实时的分析挖掘，发现全新价值点和企业商机。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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持用户自定义运行时，说明如表1所示。 表1运行时语言说明 函数支持多种代码导入方式 支持在线编辑代码、OBS文件引入、上传ZIP包、上传JAR包等方式。不同运行时支持的代码上传方式如表2所示。 表2代码上传方式说明 触发器 函数支持 SMN 、APIG和OBS等多种类型触发器。触发器调用方式如表3所示。

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强大的分析能力，分析统计指定时间段内，车主急加速、急刹车、空挡滑行、超速、疲劳驾驶等违法行为的次数。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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Shell 脚本) gradlew.bat (Windows批处理文件) gradle/wrapper/gradle-wrapper.jar (Wrapper JAR文件) gradle/wrapper/gradle-wrapper.properties (Wrapper属性文件) 2、提交代码到代码仓库。

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