其中95带宽计费是将每5min作为一个带宽统计点，并将288个统计点按照从大到小排序，去掉最高5%的统计点，剩余最大值即为当天的95带宽；月结95峰值带宽计费即在一个自然月内，将每个有效日的所有峰值带宽的统计点进行排序，去掉数值最高的5%的统计点，取剩下的数值最高统计点，该点就是95峰值的

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CDN 基本上是每月结一次款。每5分钟取一个点，1个小时12个点，1天12*24个点，一个月按30天算12*24*30=8640个点， 从高到低排序，然后把数值最高的％5的点去掉，剩下的最高带宽就是95计费的计费值了。 计费点数是8208个点。 有432个点不用计费，就是异常流量的时间

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install java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel -y 2)配置JDK环境变量。 vi /etc/profile a.在倒数第三行插入如下内容： export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-openjdk

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export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-openjdk export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH

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什么是JDBC 什么是JDBC 时间：2021-05-31 16:20:01 数据库 JDBC(Java Database Connectivity，Java数据库连接)，一种用于执行SQL语句的Java API，可为多种关系数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它操作数据。 GaussDB (for

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查询结果中终端节点列表的排序字段，取值为： ● create_at：终端节点的创建时间 ● update_at：终端节点的更新时间 默认值为create_at。 缺省值：create_at sort_dir 否 String 查询结果中终端节点列表的排序方式，取值为： ● desc：降序排序 ● asc：升序排序

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云数据库 GaussDB(for MySQL) OVER子句 一般窗口函数与OVER语句一起使用。OVER语句用于对数据进行分组，并对组内元素进行排序。窗口函数用于处理每一组内的数据。 语法格式 常见的window_definition包括： 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院

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历史队列中的数据访问次数达到K次后，将数据索引从历史队列删除，将数据移到缓存队列中，并缓存此数据，缓存队列重新按照时间排序；缓存数据队列中被再次访问后，重新排序；需要淘汰数据时，淘汰缓存队列中排在末尾的数据，即淘汰"倒数第K次访问离现在最久"的数据。 命中率分析 LRU-K具有L

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查询结果中终端节点服务列表的排序字段，取值为： ● create_at：终端节点服务的创建时间 ● update_at：终端节点服务的更新时间 默认值为create_at。 缺省值：create_at sort_dir 否 String 查询结果中终端节点服务列表的排序方式，取值为： ● desc：降序排序

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String 查询结果中白名单列表的排序字段，取值为create_at，表示白名单的添加时间。 缺省值：create_at sort_dir 否 String 查询结果中白名单列表的排序方式，取值为： ● desc：降序排序 ● asc：升序排序 默认值为desc。 缺省值：desc

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在作为主键的列上创建索引，强制该列的唯一性； 3. 在经常使用连接的列上创建索引； 4. 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引； 5. 在经常需要排序的列上创建索引； 6. 在经常使用WHERE子句的列上创建索引。 索引建多了，会有负面影响： 1. 占用更多的空间； 2. 插入基表数据的效率会下降。

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云知识 特征工程 特征工程 时间：2020-12-10 17:26:36 推荐系统中的特征工程常用于对原始数据进行特征挖掘的处理，形成的结果用于排序策略的训练。 链接：https://support.huaweicloud.com/productdesc-res/res_01_0006

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修改应用启动脚本start.sh的参数，确保应用被 APM 监控。 在服务启动脚本的java命令之后，配置apm-javaagent.jar包所在路径，并指定java进程的应用名。 添加-javaagent参数示例： java -javaagent:/xxx/apm-javaagent/apm-javaagent

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共享查询个数从0开始的偏移量,必须大于等于0。 sort_dir string query 否 共享列表的排序方向。可用的值有:asc(升序)和desc(降序)。 sort_key string query 否 查询结果排序关键字。可用的值有id, status, size, host, share_proto

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语言，当访客打开网页的时候，首先会看到简体中文站点内的内容，然后可切换到其他语言。（必须添加多语言模块在网页中，如下图：） 5.“排序” 通过调整排序 可以调整 多语言显示的顺序 调整 多语言显示 的顺序 6. “复制当前使用语言站点相关数据到此站点”：当前使用语言站点：指当前在

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09:52:40 简介 ActiveMQ是Apache软件基金会所研发的开放源代码消息中间件；由于ActiveMQ是一个纯Java程序，因此只需要操作系统支持Java虚拟机，ActiveMQ便可执行。 配置安装流程 本文选用华为鲲鹏云服务E CS RC3实例做测试，KC1实例的处理器为兼容ARMv8指令集的鲲鹏920。

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ssDB支持基于C、Java等应用程序的开发。了解它相关的系统结构和相关概念，有助于更好地去开发和使用 GaussDB数据库 。 本课程讲述了GaussDB的所有工具使用，方便用户学习和查看。学习本课程之前，需要了解操作系统知识，C/Java语言，熟悉C/Java的一种IDE与SQL语法。

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Python3.9: Python语言3.9版本。 Go1.8: Go语言1.8版本。 Go1.x: Go语言1.x版本。 Java8: Java语言8版本。 Java11: Java语言11版本。 Node.js6.10: Nodejs语言6.10版本。 Node.js8.10: Nodejs语言8

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Python3.9: Python语言3.9版本。 Go1.8: Go语言1.8版本。 Go1.x: Go语言1.x版本。 Java8: Java语言8版本。 Java11: Java语言11版本。 Node.js6.10: Nodejs语言6.10版本。 Node.js8.10: Nodejs语言8

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配电、输电、变电等全流程的50余种智能算法，构建智慧电力场景化解决方案，推进电力行业的智能化变革。 银奖 *排名不分先后，按企业名称首字母排序 上海同禾工程科技股份有限公司 上海同禾工程科技基于华为SDC开发的智能灾变识别系统，应用于工程安全监测领域，通过灾变识别实现基础设施的智慧运维，创造了百亿级的社会效应。

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测试策略（SOLO）：简单共识算法，只需一个节点即可提供共识排序功能，不支持容错，启动快速，节约资源，推荐测试时使用。 快速拜占庭容错共识算法（FBFT）：高性能、高可用容错共识算法，需要至少4个节点才能提供交易共识排序功能，可容忍不大于（节点总数-1）/3个节点发生错误，建议生产环境使用。

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