-
使用活动缓存提升HDFS客户端连接性能
操作场景 HDFS部署在具有多个NameNode实例的HA（High Availability）模式中，HDFS客户端需要依次连接到每个NameNode，以确定当前活动的NameNode是什么，并将其用于客户端操作。 一旦识别出来，当前活动的NameNode的详细信息就可以被缓存并共享
来自：帮助中心 -
Spark集群 部署指南
-
SparkSQL建表时的目录权限
hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.getFileInfo(NameNodeRpcServer.java:1014) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolS
来自：帮助中心 -
SparkSQL建表时的目录权限
hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.getFileInfo(NameNodeRpcServer.java:1014) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolS
来自：帮助中心 -
启用MRS集群间拷贝功能
-
ImportTsv工具执行失败报“Permission denied”异常
![]()
hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.startFile(FSNamesystem.java:2308) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.cre
来自：帮助中心 -
启用集群间拷贝功能备份集群数据
![]()
remotenn1”和“dfs.namenode.rpc-address.haclusterX.remotenn2”不区分主备NameNode。NameNode实例的业务IP可登录 FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > HDFS > 实例”获取；NameNode RPC
来自：帮助中心 -
读取HDFS文件失败，报错“FileNotFoundException”
![]()
hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.completeFile(FSNamesystem.java:3409) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.comple
来自：帮助中心 -
HDFS HA方案介绍
![]()
（可配置）的方式，在一个集群中为NameNode启动一个热替换的NameNode备份。当一台机器故障时，可以迅速地自动进行NameNode主备切换。或者当主NameNode节点需要进行维护时，通过MRS集群管理员控制，可以手动进行NameNode主备切换，从而保证集群在维护期间的可用性。
来自：帮助中心 -
启用集群间拷贝功能备份集群数据
![]()
rt”格式填写。 “dfs.namenode.rpc-address.haclusterX.remotenn1”和“dfs.namenode.rpc-address.haclusterX.remotenn2”不区分主备NameNode。NameNode实例的业务IP可登录FusionInsight
来自：帮助中心 -
HDFS服务启动失败
![]()
-
HDFS故障排除
![]()
往HDFS写数据时报错“java.net.SocketException” 删除大量文件后重启NameNode耗时长 EditLog不连续导致NameNode启动失败 当备NameNode存储元数据时，断电后备NameNode启动失败 dfs.datanode.data.dir中定义的磁盘数量等于dfs
来自：帮助中心 -
HDFS故障排除
![]()
往HDFS写数据时报错“java.net.SocketException” 删除大量文件后重启NameNode耗时长 EditLog不连续导致NameNode启动失败 当备NameNode存储元数据时，断电后备NameNode启动失败 dfs.datanode.data.dir中定义的磁盘数量等于dfs
来自：帮助中心 -
开源Hive部署指导书
![]()
-
配置HDFS快速关闭文件功能
![]()
态）。因此HDFS的一部分写性能消耗为等待DataNode块上报以及NameNode处理块上报。对于一个负载较大的集群，等待的消耗对集群影响较大。HDFS可以通过配置NameNode参数“dfs.namenode.file.close.num-committed-allowed”
来自：帮助中心 -
【故障】 用户配置 SQL on Hadoop 查询报错
![]()
本文介绍了【【故障】 用户配置 SQL on Hadoop 查询报错】相关内容，与您搜索的namenode相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。
来自：其他 -
ZooKeeper与其他组件的关系
![]()
一个ZooKeeper集群的客户端，用来监控NameNode的状态信息。ZKFC进程仅在部署了NameNode的节点中存在。HDFS NameNode的Active和Standby节点均部署有ZKFC进程。 HDFS NameNode的ZKFC连接到ZooKeeper，把主机名等
来自：帮助中心 -
配置Doris对接Hive数据源
![]()
nameservices'='hacluster', 'dfs.ha.namenodes.hacluster'='24,25', 'dfs.namenode.rpc-address.hacluster.24'='主NameNodeIP地址:RPC通信端口', 'dfs.namenode.rpc-address.hacluster
来自：帮助中心 -
查看HDFS容量状态
![]()
用户的文件和目录，同时在NameNode中生成一个文件对象，对应DataNode中每个文件、目录和Block。 NameNode文件对象需要占用一定的内存，消耗内存大小随文件对象的生成而线性递增。DataNode实际保存的文件和目录越多，NameNode文件对象总量增加，需要消耗
来自：帮助中心 -
配置ClickHouse对接HDFS源文件
![]()
实例”，获取ClickHouseServer实例对应的业务IP地址。 namenode_ip的获取方式： 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > HDFS > 实例”，获取主NameNode业务IP。 dfs.namenode.rpc.port的获取方式： 在FusionInsight
来自：帮助中心 -
规划HDFS容量
![]()
用户的文件和目录，同时在NameNode中生成一个文件对象，对应DataNode中每个文件、目录和Block。 NameNode文件对象需要占用一定的内存，消耗内存大小随文件对象的生成而线性递增。DataNode实际保存的文件和目录越多，NameNode文件对象总量增加，需要消耗
来自：帮助中心
