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SparkSQL用户权限介绍
删除、修改视图时，必须要有视图的owner权限。 SparkSQL权限模型 用户使用SparkSQL服务进行SQL操作，必须对SparkSQL数据库和表（含外表和视图）拥有相应的权限。完整的SparkSQL权限模型由元数据权限与HDFS文件权限组成。使用数据库或表时所需要的各种权限都是SparkSQL权限模型中的一种。
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创建SparkSQL角色
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SparkSQL读取mysql的三种方式
本文介绍了【SparkSQL读取mysql的三种方式】相关内容，与您搜索的sparksql相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。
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SparkSQL权限介绍
删除、修改视图时，必须要有视图的owner权限。 SparkSQL权限模型 用户使用SparkSQL服务进行SQL操作，必须对SparkSQL数据库和表（含外表和视图）拥有相应的权限。完整的SparkSQL权限模型由元数据权限与HDFS文件权限组成。使用数据库或表时所需要的各种权限都是SparkSQL权限模型中的一种。
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九十、Spark-SparkSQL(查询sql)
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本文介绍了【九十、Spark-SparkSQL(查询sql)】相关内容，与您搜索的sparksql相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。
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【Spark】(task3)SparkSQL基础
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配置SparkSQL的分块个数
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配置SparkSQL的分块个数 配置场景 SparkSQL在进行shuffle操作时默认的分块数为200。在数据量特别大的场景下，使用默认的分块数就会造成单个数据块过大。如果一个任务产生的单个shuffle数据块大于2G，该数据块在被fetch的时候还会报类似错误： Adjusted
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创建SparkSQL角色
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创建SparkSQL角色 操作场景 该任务指导MRS集群管理员在Manager创建并设置SparkSQL的角色。SparkSQL角色可设置Spark管理员权限以及数据表的数据操作权限。 用户使用Hive并创建数据库需要加入hive组，不需要角色授权。用户在Hive和HDFS中对自
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运行SparkSql作业
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”。 “作业类型”选择“SparkSql”并参考表1配置SparkSql作业信息。 图1 添加SparkSql作业 表1 作业配置信息 参数 描述 示例 作业名称 作业名称，只能由字母、数字、中划线和下划线组成，并且长度为1～64个字符。 sparksql SQL类型 SQL查询语句提交类型。
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九十四、Spark-SparkSQL(整合Hive)
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sparkSQL可以指定分区字段为varchar类型吗
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Spark的这些事<四>——SparkSQL功能测试结果
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SparkSQL读取ORC表报错
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SparkSQL读取ORC表报错 问题现象 Hive创建ORC存储格式的表，用SparkSQL读取该表时报错： 原因分析 该问题为一个开源社区问题：https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-11102，使用开源的hive 1.2.1版本包就有可能触发此问题。
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配置SparkSQL业务用户权限
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配置SparkSQL业务用户权限 操作场景 SparkSQL业务还可能需要关联使用其他组件，例如spark on HBase需要HBase权限。以下介绍SparkSQL关联HBase服务的操作。 前提条件 完成Spark客户端的安装，例如安装目录为“/opt/client”。 获
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配置SparkSQL业务用户权限
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配置SparkSQL业务用户权限 操作场景 SparkSQL业务还可能需要关联使用其他组件，例如Spark on HBase需要HBase权限。以下介绍SparkSQL关联HBase服务的操作。 前提条件 完成Spark客户端的安装，例如安装目录为“/opt/client”。 获
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SparkSQL建表参数规范
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SparkSQL建表参数规范 规则 建表必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi表提供了数据更新的能力和幂等写入的能力，该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致表丢失数据更新能力，不指定preCombineField会导致主键重复。
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SparkSQL建表参数规范
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SparkSQL建表参数规范 规则 建表必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi表提供了数据更新的能力和幂等写入的能力，该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致表丢失数据更新能力，不指定preCombineField会导致主键重复。
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Spark-submit提交SparkSQL样例
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大家好，今天我们来看一下。由此可得1个提交蛇口的让利。九江市简介。可是分布式批处理框架，西沟分析挖掘与迭代是内存计算能力，支持多种语言的一种应用开发，然后适用于以下场景。数据处理，携带计算，数据挖掘，流失，处理，还有1个查询分析，支持1个标准到蛇口车型。然后今天的压力背景，的货，
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2021年大数据Spark（二十四）：SparkSQL数据抽象
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本文介绍了【2021年大数据Spark（二十四）：SparkSQL数据抽象】相关内容，与您搜索的sparksql相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。
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通过Hue执行SparkSQL
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在左侧导航栏单击，然后选择“SparkSql”，进入“SparkSql”。 “SparkSql”支持以下功能： 执行和管理SparkSql语句。 在“保存的查询”中查看当前访问用户已保存的SparkSql语句。 在“查询历史记录”中查看当前访问用户执行过的SparkSql语句。 执行SparkSql语句
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